Ni ang standard deviation o ang variance ay matatag sa mga outlier. Ang isang halaga ng data na hiwalay sa katawan ng data ay maaaring tumaas ang halaga ng mga istatistika sa pamamagitan ng isang arbitraryong malaking halaga. Ang mean absolute deviation (MAD) ay sensitibo rin sa mga outlier.
Ano ang epekto ng mga outlier sa variation?
Standard deviation ay sensitibo sa mga outlier. Maaaring itaas ng single outlier ang standard deviation at sa turn, i-distort ang larawan ng spread. Para sa data na may humigit-kumulang parehong mean, mas malaki ang spread, mas malaki ang standard deviation.
Paano nakakaapekto ang mga outlier sa halaga ng variance at standard deviation?
Outlier Epekto sa variance, at standard deviation ng isang pamamahagi ng data. Sa isang pamamahagi ng data, na may matinding outlier, ang distribusyon ay nakahilig sa direksyon ng mga outlier na nagpapahirap sa pagsusuri ng data.
Paano nakakaapekto ang mga outlier sa mga resulta?
Ang outlier ay isang hindi karaniwang malaki o maliit na obserbasyon. Ang mga outlier ay maaaring magkaroon ng hindi katimbang na epekto sa mga resulta ng istatistika, tulad ng mean, na maaaring magresulta sa mga mapanlinlang na interpretasyon. Sa kasong ito, pinalalabas ng mean na value na ang mga value ng data ay mas mataas kaysa sa tunay na mga ito. …
Dapat bang alisin ang isang outlier?
Ang pag-alis ng mga outlier ay lehitimo lang para sa mga partikular na dahilan. Ang mga outlier ay maaaring maging napaka-kaalaman tungkol sa paksa-lugar at proseso ng pangongolekta ng data.… Pinapataas ng mga outlier ang pagkakaiba-iba sa iyong data, na nagpapababa sa kapangyarihan ng istatistika. Dahil dito, ang pagbubukod ng mga outlier ay maaaring maging sanhi ng iyong mga resulta na maging makabuluhan ayon sa istatistika.
