Ang interquartile range (IQR) ay ang distansya sa pagitan ng 75th percentile at ang 25th percentile. Ang IQR ay mahalagang hanay ng gitnang 50% ng data. Dahil ginagamit nito ang gitnang 50%, ang IQR ay hindi naaapektuhan ng mga outlier o extreme value.
May mga outlier ba ang interquartile range?
Ang interquartile range ay kadalasang ginagamit upang maghanap ng mga outlier sa data. Ang mga outlier dito ay tinukoy bilang mga obserbasyon na mas mababa sa Q1 − 1.5 IQR o mas mataas sa Q3 + 1.5 IQR.
Nakakaapekto ba ang mga outlier sa range?
Halimbawa, sa isang set ng data ng {1, 2, 2, 3, 26}, 26 ay isang outlier. … Kaya kung mayroon tayong set ng {52, 54, 56, 58, 60}, nakukuha natin ang r=60−52=8, kaya ang range ay 8. Dahil sa alam natin ngayon, tama ang sabihin na ang outlier ay makakaapekto sa ran g e pinaka.
Alin ang pinakanaaapektuhan ng mga outlier?
Ang
Outliers ay mga numero sa isang set ng data na mas malaki o mas maliit kaysa sa iba pang mga value sa set. Ang Mean, median at mode ay mga sukat ng central tendency. Ang ibig sabihin ay ang tanging sukatan ng sentral na tendency na palaging apektado ng isang outlier. Ang ibig sabihin, ang average, ay ang pinakasikat na sukatan ng central tendency.
Bakit ang ibig sabihin ay pinakanaaapektuhan ng mga outlier?
Pinababawasan ng outlier ang mean kaya medyo masyadong mababa ang mean para maging isang kinatawan na sukat ng tipikal na pagganap ng mag-aaral na ito. Makatuwiran ito dahil kapag nagkalkula tayoang ibig sabihin, pinagsama-sama muna namin ang mga score, pagkatapos ay hinahati sa bilang ng mga score. Ang bawat puntos samakatuwid ay nakakaapekto sa average.
