Lawrence T. DeCarlo. Unibersidad ng Fordham. Para sa simetriko unimodal na distribusyon, ang positibong kurtosis ay nagpapahiwatig ng mabibigat na buntot at peakedness na nauugnay sa normal na distribusyon, samantalang ang negatibong kurtosis ay nagpapahiwatig ng magaan na mga buntot at flatness.
Ano ang mga gamit ng kurtosis?
Tulad ng skewness, ang kurtosis ay isang istatistikal na sukat na ginagamit upang ilarawan ang pamamahagi. Samantalang ang skewness ay nag-iiba ng matinding halaga sa isa kumpara sa kabilang buntot, ang kurtosis ay sumusukat ng matinding halaga sa alinmang buntot.
Ano ang ibig sabihin ng mga halaga ng kurtosis?
Ang
Kurtosis ay isang sukat ng pinagsamang laki ng dalawang buntot. … Ang value ay kadalasang inihahambing sa kurtosis ng normal na distribution, na katumbas ng 3. Kung ang kurtosis ay mas malaki sa 3, ang dataset ay may mas mabibigat na buntot kaysa sa isang normal na distribution (mas marami sa mga buntot).
Paano mo binibigyang kahulugan ang kurtosis?
Para sa kurtosis, ang pangkalahatang alituntunin ay kung ang numero ay higit sa +1, ang distribusyon ay masyadong mataas. Gayundin, ang kurtosis na mas mababa sa –1 ay nagpapahiwatig ng distribusyon na masyadong patag. Ang mga distribusyon na nagpapakita ng skewness at/o kurtosis na lumalampas sa mga alituntuning ito ay itinuturing na hindi normal. (Hair et al., 2017, p.
Ano ang halimbawa ng kurtosis?
Ang kurtosis ng anumang univariate normal distribution ay 3. … Ang isang halimbawa ng leptokurtic distribution ay ang Laplace distribution, na may mga buntot na asymptotically lumalapit sa zero nang mas mabagal.kaysa sa isang Gaussian, at samakatuwid ay gumagawa ng mas maraming outlier kaysa sa normal na distribusyon.