Ang Retrocausality, o backwards causation, ay isang konsepto ng sanhi at epekto kung saan ang isang epekto ay nauuna sa sanhi nito sa oras at kaya ang isang susunod na kaganapan ay nakakaapekto sa isang mas maaga.
Ano ang halimbawa ng reverse causality?
Narito ang isang magandang halimbawa ng reverse causation:
Kapag sinabi sa mga lifelong smoker na mayroon silang lung cancer o emphysema, marami ang maaaring tumigil sa paninigarilyo. Ang pagbabagong ito ng pag-uugali pagkatapos na magkaroon ng sakit ay maaaring magmukhang ang mga dating naninigarilyo ay talagang mas malamang na mamatay sa emphysema o kanser sa baga kaysa sa mga kasalukuyang naninigarilyo.
Paano mo ipapaliwanag ang reverse causality?
Nagaganap ang reverse causation kapag naniniwala kang ang X ang sanhi ng Y, ngunit sa totoo lang ang Y ang nagiging sanhi ng X. Ito ay isang karaniwang pagkakamali na ginagawa ng maraming tao kapag tumitingin sila sa dalawang phenomenon at maling ipinapalagay na ang isa ang sanhi habang ang isa ay ang epekto.
Ano ang reverse causality sa epidemiology?
Inilalarawan ng reverse causality ang ang kaganapan kung saan ang kaugnayan sa pagitan ng exposure at isang resulta ay hindi dahil sa direktang sanhi mula sa pagkakalantad sa kinalabasan, ngunit dahil ang tinukoy na "kinalabasan" ay talagang nagreresulta sa isang pagbabago sa tinukoy na “exposure”.
Ang reverse causation ba ay bias?
Reverse causation ay lumalabas bilang isang prevail na paliwanag ng bias na pinagbabatayan ng paradoxical association, bagama't ang iba pang potensyal na bias ay malamang na magkakasabay (4). … (2) para sa pagsasagawa ng malawak na pagsusuri sa pagiging sensitibo upang matugunan ang potensyalpinagmumulan ng reverse causation bias na natukoy sa ibang mga nakaraang populasyon.
