Lagrange multiplier ay ginagamit sa multivariable calculus upang mahanap ang maxima at minima ng isang function na napapailalim sa mga hadlang (tulad ng "hanapin ang pinakamataas na elevation sa kahabaan ng ibinigay na landas" o "i-minimize ang gastos ng mga materyales para sa isang kahon na nakapaloob sa isang ibinigay na volume").
Para saan ginagamit ang Lagrange multiplier?
Sa mathematical optimization, ang paraan ng Lagrange multiplier ay isang diskarte para sa paghahanap ng lokal na maxima at minima ng isang function na napapailalim sa equality constraints (ibig sabihin, napapailalim sa kundisyon na isa o higit pang mga equation ang kailangang matugunan nang eksakto ng mga napiling halaga ng mga variable).
Paano mo ginagamit ang Lagrangian multiplier?
Paraan ng Mga Lagrange Multiplier
- Lutasin ang sumusunod na sistema ng mga equation. ∇f(x, y, z)=λ∇g(x, y, z)g(x, y, z)=k.
- Isaksak ang lahat ng solusyon, (x, y, z) (x, y, z), mula sa unang hakbang sa f(x, y, z) f (x, y, z) at tukuyin ang minimum at maximum na mga halaga, kung mayroon sila at ∇g≠→0. ∇ g ≠ 0 → sa punto.
Bakit tayo gumagamit ng Lagrange multiplier sa SVM?
Ang mahalagang bagay na dapat tandaan mula sa kahulugang ito ay ang paraan ng mga Lagrange multiplier ay gumagana lamang sa mga hadlang sa pagkakapantay-pantay. Para magamit namin ito para malutas ang ilang problema sa pag-optimize: yaong may isa o ilang mga hadlang sa pagkakapantay-pantay.
Ano ang pang-ekonomiyang interpretasyon ng Lagrange multiplier?
Kaya, ang pagtaas saproduksyon sa punto ng pag-maximize na may paggalang sa pagtaas ng halaga ng mga input ay katumbas ng Lagrange multiplier, ibig sabihin, ang halaga ng λ∗ ay kumakatawan sa rate ng pagbabago ng pinakamainam na halaga ng f habang ang halaga ng mga input ay tumataas, i.e., ang Lagrange multiplier ay ang marginal …
