Ang variance ay ang average ng mga squared differences mula sa mean. Ang Standard deviation ay ang square root ng variance upang ang standard deviation ay magiging mga 3.03. … Dahil sa pag-squaring na ito, ang pagkakaiba ay wala na sa parehong yunit ng pagsukat gaya ng orihinal na data.
Bakit ginagamit ang variance sa halip na standard deviation?
Nakakatulong ang
variance na mahanap ang distribusyon ng data sa isang populasyon mula sa isang mean, at nakakatulong din ang standard deviation na malaman ang distribution ng data sa populasyon, ngunit ang standard deviation ay nagbibigay ng higit na kalinawan tungkol sa deviation ng data mula sa isang mean.
Paano mo mahahanap ang pagkakaiba mula sa standard deviation?
Para makuha ang standard deviation, kalkulahin mo ang square root ng variance, na 3.72. Kapaki-pakinabang ang standard deviation kapag inihahambing ang pagkalat ng dalawang magkahiwalay na set ng data na may humigit-kumulang magkaparehong mean.
Paano mo binibigyang-kahulugan ang karaniwang paglihis at pagkakaiba?
Mga Pangunahing Takeaway
- Standard deviation ay tumitingin sa kung paano kumalat ang isang pangkat ng mga numero mula sa mean, sa pamamagitan ng pagtingin sa square root ng variance.
- Ang pagkakaiba-iba ay sumusukat sa average na antas kung saan ang bawat punto ay naiiba sa mean-ang average ng lahat ng mga punto ng data.
Paano mo bibigyang-kahulugan ang napakaliit na pagkakaiba o karaniwang paglihis?
Lahat ng mga di-zero na pagkakaiba ay positibo. Ang isang maliit na pagkakaiba ay nagpapahiwatig ng na ang mga punto ng data ay malamang na napakalapit saibig sabihin, at sa isa't isa. Ang isang mataas na pagkakaiba ay nagpapahiwatig na ang mga punto ng data ay napakalawak mula sa mean, at mula sa isa't isa. Ang variance ay ang average ng mga squared na distansya mula sa bawat punto hanggang sa mean.
