Ang standard deviation ay kinakalkula gamit ang bawat obserbasyon sa set ng data. Dahil dito, tinatawag itong sensitibong panukala dahil maaapektuhan ito ng mga outlier. … Sa pagkakataong ito, ang IQR ay ang ginustong sukat ng spread dahil ang sample ay may outlier.
Ano ang bentahe ng standard deviation kaysa sa IQR?
Inilalarawan ng standard deviation kung gaano kalayo, sa average, ang bawat obserbasyon mula sa mean. Naaapektuhan ito ng matinding mga halaga, ngunit ang kalamangan na mayroon ito sa hanay ng interquartile ay na ginagamit nito ang lahat ng obserbasyon sa pag-compute nito.
Kailan mo pipiliin ang IQR kaysa sa karaniwang paglihis?
Dapat mong gamitin ang interquartile range para sukatin ang spread ng mga value sa isang dataset kapag may mga extreme outlier. Sa kabaligtaran, dapat mong gamitin ang standard deviation upang sukatin ang spread ng mga value kapag walang extreme outlier na naroroon.
Bakit mas mahusay ang IQR kaysa sa standard deviation para sa skewed data?
Ito ay isa pang dahilan kung bakit mas mainam na gamitin ang IQR kapag sinusukat ang pagkalat ng isang baluktot na set ng data. … Sa isang skewed distribution, ang upper half at lower half ng data ay may magkaibang halaga ng spread, kaya walang solong numero gaya ng standard deviation ang maaaring ilarawan ang spread.
Mas maganda ba ang IQR o standard deviation para sapagkakaiba-iba?
Ang standard deviation at variance ay mas gusto dahil isinasaalang-alang nila ang iyong buong set ng data, ngunit nangangahulugan din ito na madali silang maimpluwensyahan ng mga outlier. Para sa mga baluktot na distribusyon o data set na may mga outlier, ang interquartile range ay ang pinakamahusay na sukat.
