Ang
Depth First Search ay karaniwang ginagamit kapag kailangan mong hanapin ang buong puno. Mas madaling ipatupad (gamit ang recursion) kaysa sa BFS, at nangangailangan ng mas kaunting estado: Bagama't hinihiling sa iyo ng BFS na i-store ang buong 'frontier', DFS ay nangangailangan lang na iimbak mo ang listahan ng mga parent node ng kasalukuyang elemento.
Kailan magiging mas mahusay ang DFS kaysa sa BFS?
Ang
BFS ay mas angkop para sa paghahanap ng mga vertex na mas malapit sa ibinigay na pinagmulan. Ang DFS ay mas angkop kapag may mga solusyon na malayo sa pinagmulan. 4. Isinasaalang-alang muna ng BFS ang lahat ng mga kapitbahay at samakatuwid ay hindi angkop para sa mga puno sa paggawa ng desisyon na ginagamit sa mga laro o palaisipan.
Ano ang maaaring gamitin ng DFS?
Mga Application. Ginagamit ang depth-first na paghahanap sa topological na pag-uuri, mga problema sa pag-iiskedyul, pag-detect ng cycle sa mga graph, at paglutas ng mga puzzle na may iisang solusyon lang, gaya ng maze o sudoku puzzle. Kasama sa iba pang mga application ang pagsusuri sa mga network, halimbawa, pagsubok kung bipartite ang isang graph.
Ano ang mga pakinabang at disadvantage ng DFS?
Maaabot ito sa node ng layunin sa mas kaunting yugto ng panahon kaysa sa BFS kung tatawid ito sa tamang landas. Maaari itong makahanap ng solusyon nang hindi sinusuri ang karamihan sa paghahanap dahil maaari nating makuha ang nais na solusyon sa unang pagkakataon. Mga disadvantage: Posible na maulit ang mga estado.
Ano ang bentahe ng DFS kaysa sa BFS?
Magpapatuloy ito sa unang landas at hindi kailanman mahahanap ang elemento. Hahanapin ng BFS angelemento. Kung may hangganan ang laki ng graph, malamang na makakahanap ang DFS ng isang outlier (mas malaking distansya sa pagitan ng ugat at layunin) na elemento nang mas mabilis kung saan makakahanap ang BFS ng mas malapit na elemento nang mas mabilis.
