Sa probability theory at statistics, ang negatibong binomial distribution ay isang discrete probability distribution na nagmomodelo sa bilang ng mga tagumpay sa isang sequence ng mga independent at magkaparehong distributed na pagsubok sa Bernoulli bago mangyari ang isang partikular na bilang ng mga pagkabigo.
Maaari ka bang magkaroon ng negatibong binomial distribution?
Sa madaling salita, ang negatibong binomial distribution ay ang probability distribution ng bilang ng mga tagumpay bago ang ika-apat na pagkabigo sa isang Bernoulli process, na may posibilidad na p ng mga tagumpay sa bawat pagsubok. … Ang bilang ng mga tagumpay na iyon ay isang negatibong binomially distributed random variable.
Ano ang negatibong binomial distribution na may halimbawa?
Halimbawa: Kumuha ng karaniwang deck ng mga card, i-shuffle ang mga ito, at pumili ng card. Palitan ang card at ulitin hanggang sa makabunot ka ng dalawang ace. Y ang bilang ng mga draw na kailangan upang gumuhit ng dalawang aces. Dahil hindi naayos ang bilang ng mga pagsubok (ibig sabihin, huminto ka kapag iginuhit mo ang pangalawang ace), ginagawa itong negatibong binomial distribution.
Paano mo malalaman kung ito ay negatibong binomial distribution?
Ang negatibong binomial distribution ay may kinalaman sa bilang ng mga pagsubok na X na dapat mangyari hanggang sa magkaroon tayo ng mga tagumpay. Ang numerong r ay isang buong numero na pipiliin namin bago namin simulan ang aming mga pagsubok. Ang random variable X ay discrete pa rin. Gayunpaman, ngayon ang random na variable ay maaaring kumuha ng mga halaga ng X=r, r+1, r+2, …
Anoang formula ba para sa negatibong binomial distribution?
f(x;r, P)=Negatibo binomial probability, ang posibilidad na ang isang x-trial na negatibong binomial na eksperimento ay nagreresulta sa ika-apat na tagumpay sa ika-x na pagsubok, kapag ang Ang posibilidad ng tagumpay sa bawat pagsubok ay P. nCr=Kumbinasyon ng n mga item na kinuha r sa isang pagkakataon.
