Maaari naming gamitin ang binomial distribution upang mahanap ang posibilidad na makakuha ng tiyak na bilang ng mga tagumpay, tulad ng matagumpay na basketball shot, mula sa isang nakapirming bilang ng mga pagsubok. Ginagamit namin ang binomial distribution para maghanap ng mga discrete probabilities.
Paano mo malalaman kung kailan gagamit ng binomial o normal na distribution?
Normal na distribusyon ay naglalarawan ng tuluy-tuloy na data na may simetriko na distribusyon, na may katangiang 'kampana' na hugis. Binomial distribution inilalarawan ang pamamahagi ng binary data mula sa isang finite sample. Kaya binibigyan nito ang posibilidad na mailabas ang mga kaganapan sa n pagsubok.
Ano ang 4 na kinakailangan para maging binomial distribution?
1: Ang bilang ng mga obserbasyon n ay naayos. 2: Ang bawat obserbasyon ay independyente. 3: Ang bawat obserbasyon ay kumakatawan sa isa sa dalawang resulta ("tagumpay" o "kabiguan"). 4: Ang posibilidad ng "tagumpay" p ay pareho para sa bawat resulta.
Paano mo malalaman kung magagamit mo ang binomial distribution?
Ang mga binomial na pamamahagi ay dapat ding matugunan ang sumusunod na tatlong pamantayan:
- Ang bilang ng mga obserbasyon o pagsubok ay naayos. …
- Ang bawat obserbasyon o pagsubok ay independyente. …
- Ang posibilidad ng tagumpay (mga buntot, ulo, mabibigo o makapasa) ay eksaktong pareho mula sa isang pagsubok patungo sa isa pa.
Saang mga halimbawa maaaring gamitin ang binomial distribution?
Ang pinakasimpleng totoong buhay na halimbawa ng binomial distribution ay ang bilang ngmga mag-aaral na nakapasa o nabigo sa isang kolehiyo. Dito ang pass ay nagpapahiwatig ng tagumpay at ang pagkabigo ay nagpapahiwatig ng kabiguan. Ang isa pang halimbawa ay ang posibilidad na manalo ng tiket sa lottery. Dito, ang pagkapanalo ng reward ay nagpapahiwatig ng tagumpay at ang hindi pagkapanalo ay nagpapahiwatig ng kabiguan.
