2024 May -akda: Elizabeth Oswald | [email protected]. Huling binago: 2024-01-13 00:13
Acceptable Quality Limit (AQL) Ang AQL (Acceptable Quality Limit) Sampling ay isang paraan na malawakang ginagamit upang tukuyin ang isang production order sample upang malaman kung ang buong order ng produkto ay natugunan o hindi ang mga detalye ng kliyente. Batay sa sampling data, makakagawa ang customer ng matalinong desisyon na tanggapin o tanggihan ang lote.
Ano ang ibig sabihin ng AQL?
Ano ang Katanggap-tanggap na Antas ng Kalidad (AQL)? Ang katanggap-tanggap na antas ng kalidad (AQL) ay isang panukalang inilapat sa mga produkto at tinukoy sa ISO 2859-1 bilang "antas ng kalidad na pinakamasamang matitiis." Sinasabi sa iyo ng AQL kung gaano karaming mga may sira na bahagi ang itinuturing na katanggap-tanggap sa panahon ng random na pag-inspeksyon ng kalidad ng sampling.
Paano tinutukoy ang AQL?
Ang
AQL ay batay sa acceptance sampling, isang istatistikal na paraan ng sampling ng QC para sa pagtukoy kung tatanggapin o tatanggihan ang isang production lot batay sa kinatawan ng sample na laki. … Ito ay karaniwang sinusukat sa mga nakitang depekto sa kalidad, o mga pirasong nakitang may mga depekto sa kalidad, sa na-inspeksyon na laki ng sample.
Ano ang 2.5 AQL?
Kung AQL 2.5 lang ang binanggit ng mamimili, nangangahulugan ito na tinatanggap ng mamimili ang lahat ng uri ng mga depekto: kritikal, malaki o minor, na naroroon sa mga ginawang produkto sa antas na 2.5% ng kabuuang dami ng order. … Lubos na inirerekomendang tumukoy ng katanggap-tanggap na limitasyon sa kalidad para sa bawat uri ng depekto: kritikal, major, minor.
Ano ang ibig sabihin ng AQL na 4.0?
0% para sa mga kritikal na depekto (ganaphindi katanggap-tanggap: maaaring mapahamak ang isang user, o hindi iginagalang ang mga regulasyon). 2.5% para sa mga malalaking depekto (karaniwang hindi maituturing na katanggap-tanggap ang mga produktong ito ng end-user). 4.0% para sa maliliit na depekto (may ilang pag-alis sa mga detalye, ngunit hindi ito tututol sa karamihan ng mga user).
Inirerekumendang:
Sa sampling error ang ibig naming sabihin?
Ang sampling error ay isang statistical error na nagaganap kapag ang isang analyst ay hindi pumili ng sample na kumakatawan sa buong populasyon ng data. Bilang resulta, ang mga resultang makikita sa sample ay hindi kumakatawan sa mga resultang makukuha mula sa buong populasyon.
Ano ang sampling variability?
Ang sampling variability ay kung magkano ang pagtatantya ay nag-iiba sa pagitan ng mga sample. Ang "Variability" ay isa pang pangalan para sa range; Ang pagkakaiba-iba sa pagitan ng mga sample ay nagpapahiwatig na ang hanay ng mga halaga ay naiiba sa pagitan ng mga sample.
Bakit mas maganda ang stratified sampling?
Sa madaling salita, tinitiyak nito na ang bawat subgroup sa loob ng populasyon ay tumatanggap ng wastong representasyon sa loob ng sample. Bilang resulta, ang stratified random sampling ay nagbibigay ng mas mahusay na saklaw ng populasyon dahil ang mga mananaliksik ay may kontrol sa mga subgroup upang matiyak na lahat sila ay kinakatawan sa sampling.
Maaari bang gamitin ang stratified sampling sa qualitative research?
Sa qualitative research, ang stratified sampling ay isang partikular na diskarte para sa pagpapatupad ng mas malawak na layunin ng purposive sampling. … Ang pinakakaraniwang dahilan sa paggamit ng stratified approach sa purposive sampling ay ang gumawa ng mga sistematikong paghahambing sa pagitan ng mga kategoryang tumutukoy sa batayan para sa stratification.
Ano ang nyquist sampling theorem?
Ang Nyquist–Shannon sampling theorem ay isang theorem sa larangan ng pagpoproseso ng signal na nagsisilbing pangunahing tulay sa pagitan ng tuluy-tuloy na oras na signal at discrete-time na signal. Ano ang isinasaad ng Nyquist sampling theorem?
