Sa madaling salita, tinitiyak nito na ang bawat subgroup sa loob ng populasyon ay tumatanggap ng wastong representasyon sa loob ng sample. Bilang resulta, ang stratified random sampling ay nagbibigay ng mas mahusay na saklaw ng populasyon dahil ang mga mananaliksik ay may kontrol sa mga subgroup upang matiyak na lahat sila ay kinakatawan sa sampling.
Bakit mas mahusay ang stratified sampling kaysa random?
Ang isang stratified sample ay maaaring magbigay ng higit na katumpakan kaysa sa isang simpleng random na sample na may parehong laki. Dahil nagbibigay ito ng higit na katumpakan, ang isang stratified sample ay kadalasang nangangailangan ng mas maliit na sample, na nakakatipid ng pera.
Mas maganda ba ang stratified sampling kaysa systematic?
Ang
Stratified sampling ay nag-aalok ng ilang mga pakinabang at disadvantages kumpara sa simple random sampling. Dahil gumagamit ito ng mga partikular na katangian, makakapagbigay ito ng mas tumpak na representasyon ng populasyon batay sa kung ano ang ginagamit para hatiin ito sa iba't ibang subset.
Ano ang mga benepisyo ng stratification?
Ang pinakamahalagang bentahe ng stratification ay na ito ay nagpapadali sa panlipunang organisasyon at pamamahala. Sa loob ng panlipunang grupo, ang pagkakaroon ng isa o higit pang kinikilalang mga pinuno ay humahantong sa higit na kahusayan sa paggawa ng desisyon, kabaligtaran sa mga sistemang egalitarian na umaasa sa pagkamit ng pinagkasunduan ng buong grupo.
Ano ang mga disadvantage ng stratified sampling?
Isang pangunahing kawalan ng stratified sampling ay ang angAng pagpili ng naaangkop na strata para sa isang sample ay maaaring mahirap. Ang pangalawang downside ay ang pag-aayos at pagsusuri ng mga resulta ay mas mahirap kumpara sa isang simpleng random sampling.
