Ang
Grubbs' test ay ginagamit upang maghanap ng isang outlier sa isang normal na distributed data set. Nalaman ng pagsubok kung ang isang minimum na halaga o isang maximum na halaga ay isang outlier. Mga Pag-iingat: Ginagamit lang ang pagsubok para maghanap ng isang outlier sa normal na distributed na data (hindi kasama ang potensyal na outlier).
Para saan ang Grubbs test?
Ang
Grubbs' test (Grubbs 1969 at Stefansky 1972) ay ginagamit upang detect ang isang solong outlier sa isang univariate data set na sumusunod sa tinatayang normal na distribution.
Nangangailangan ba ang Grubbs test ng normal na pamamahagi?
Ang pagsubok ni Grubbs ay batay sa pagpapalagay ng normalidad. Iyon ay, dapat munang i-verify ng isa na ang data ay maaaring makatwirang tantiyahin ng isang normal na distribusyon bago ilapat ang Grubbs test. Nakikita ng pagsubok ni Grubbs ang isang outlier sa isang pagkakataon.
Gaano dapat kalaki ang isang value para maideklarang outlier?
Sa kabaligtaran, gamit ang aming panuntunan batay sa median at MAD, lahat ng value na mas malaki sa o katumbas ng 4 ay ang idineklarang outlier. Ibig sabihin, 41 na value ang idineklara na outlier kumpara sa value na 150 lang kapag ginagamit ang mean at standard deviation. Figure 3.3: Isang halimbawa ng boxplot.
Ano ang ibig sabihin ng P value sa Grubbs test?
G. Ang istatistika ng pagsubok (G) ng Grubbs ay ang pagkakaiba sa pagitan ng sample mean at alinman sa pinakamaliit o pinakamalaking halaga ng data, na hinati sa standard deviation. Ginagamit ng Minitab ang istatistika ng pagsubok ng Grubbs upang kalkulahin ang p-value, na ang posibilidad ngpagtanggi sa null hypothesis kapag ito ay totoo.
