Ang interquartile range ay ang pinakamahusay na sukatan ng variability para sa skewed distribution o data set na may outlier. Dahil nakabatay ito sa mga value na nagmumula sa gitnang kalahati ng pamamahagi, malamang na hindi ito maimpluwensyahan ng mga outlier.
Dapat ko bang gamitin ang IQR o standard deviation?
Kailan Gagamitin ang Bawat
Dapat mong gamitin ang interquartile range para sukatin ang spread ng mga value sa isang dataset kapag may mga extreme outlier. Sa kabaligtaran, dapat mong gamitin ang ang karaniwang deviation upang sukatin ang pagkalat ng mga halaga kapag walang matinding outlier.
Ano ang magagamit ng IQR?
Ginagamit ang IQR para sukatin kung gaano kalat ang mga punto ng data sa isang set mula sa mean ng set ng data. Kung mas mataas ang IQR, mas kumalat ang mga punto ng data; sa kabaligtaran, mas maliit ang IQR, mas maraming pinagsama-samang mga punto ng data ang nasa average.
Dapat ko bang gamitin ang IQR o range?
Ang
Range at interquartile range (IQR) ay parehong sinusukat ang "spread" sa isang set ng data. Ang pagtingin sa spread ay nagbibigay-daan sa amin na makita kung gaano karaming data ang nag-iiba. Ang saklaw ay isang mabilis na paraan upang makakuha ng ideya ng pagkalat. Mas matagal bago mahanap ang IQR, ngunit minsan ay nagbibigay ito sa amin ng mas kapaki-pakinabang na impormasyon tungkol sa spread.
Paano mo malalaman kung kailan gagamitin ang median o IQR?
Kapag walang mga outlier sa isang sample, ang mean at standard deviation ay ginagamit upang ibuod ang isang tipikal na value at ang variability sa sample, ayon sa pagkakabanggit. Kapag meronoutlier sa isang sample, ang median at interquartile range ay ginagamit upang i-summarize ang isang tipikal na value at ang variability sa sample, ayon sa pagkakabanggit.