Ang kahulugan ng reproducibility sa agham ay ang "lawak kung saan ang mga pare-parehong resulta ay nakukuha kapag inuulit ang isang eksperimento". Ang data, lalo na kung saan nakalagay ang data sa isang database, ay maaaring magbago. Bukod pa rito, ang data science ay higit na nakabatay sa random-sampling, probability at experimentation.
Ano ang reproducibility sa data science?
Bagama't may ilang debate sa terminolohiya at mga kahulugan, kung ang isang bagay ay maaaring kopyahin, nangangahulugan ito na na ang parehong resulta ay maaaring muling likhain sa pamamagitan ng pagsunod sa isang partikular na hanay ng mga hakbang na may pare-parehong dataset. … Ginagawa rin nitong mas madali para sa iba pang mga mananaliksik na mag-converge sa aming mga resulta. Ang lifecycle ng data science ay hindi naiiba.
Ano ang ibig sabihin kung ang data ay maaaring kopyahin?
Ito ay nangangahulugan na kung ang isang eksperimento ay maaaring kopyahin, ito ay hindi kinakailangang kopyahin. Ito ay dahil maaari kang magparami ng isang eksperimento kahit na ginamit ang ibang mga pamamaraan, hangga't nakakamit mo ang parehong mga resulta.
Ano ang reproducible data analysis?
Ang ibig sabihin ng
Reproducibility ay ang data at code ng pananaliksik ay ginawang available para maabot ng iba ang parehong mga resulta gaya ng inaangkin sa mga siyentipikong output.
Ano ang reproducible science?
Ayon sa isang U. S. National Science Foundation (NSF) subcommittee on replicability in science (9), “reproducibility ay tumutukoy sa sa kakayahan ng isang researcher na i-duplicate ang mga resulta ng isang naunang pag-aaral gamit ang parehong mga materyales bilangay ginamit ng orihinal na imbestigador.
