Ang
Confirmatory factor analysis (CFA) ay isang statistical technique ginagamit upang i-verify ang factor structure ng isang set ng mga naobserbahang variable. Binibigyang-daan ng CFA ang mananaliksik na subukan ang hypothesis na may ugnayan sa pagitan ng mga naobserbahang variable at ang kanilang pinagbabatayan na mga nakatagong construct.
Ano ang pangunahing layunin ng paggamit ng confirmatory factor analysis?
Ginagamit ito upang subukan kung ang mga sukat ng isang konstruksyon ay naaayon sa pag-unawa ng isang mananaliksik sa katangian ng konstruksyon na iyon (o kadahilanan). Dahil dito, ang layunin ng confirmatory factor analysis ay upang subukan kung ang data ay umaangkop sa hypothesized na modelo ng pagsukat.
Ano ang layunin ng factor analysis?
Ang
Factor analysis ay isang mahusay na diskarte sa pagbabawas ng data na nagbibigay-daan sa mga mananaliksik na magsiyasat ng mga konsepto na hindi madaling masusukat nang direkta. Sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng malaking bilang ng mga variable sa isang maliit na bilang ng nauunawaang pinagbabatayan na mga salik, nagreresulta ang factor analysis sa madaling maunawaan at naaaksyunan na data.
Ano ang mga pakinabang ng factor analysis?
Ang mga bentahe ng factor analysis ay ang mga sumusunod: Pagkilala sa mga pangkat ng magkakaugnay na mga variable, upang makita kung paano sila nauugnay sa isa't isa. Maaaring gamitin ang factor analysis upang matukoy ang mga nakatagong dimensyon o mga konstruksyon na maaaring makita o hindi mula sa direktang pagsusuri.
Dapat ba akong gumamit ng exploratory o confirmatory factor analysis?
Maaari ang mga cut-off ng factor loadingmaging mas mababa para sa mga pagsusuri sa eksploratoryong kadahilanan. Kapag gumagawa ka ng mga scale, maaari kang gumamit ng exploratory factor analysis upang subukan ang isang bagong scale, at pagkatapos ay magpatuloy sa sa confirmatory factor analysis upang patunayan ang factor structure sa isang bagong sample.
