Kapag gumagawa ka ng mga scale, maaari kang gumamit ng exploratory factor analysis upang subukan ang isang bagong scale, at pagkatapos ay lumipat sa confirmatory factor analysis para ma-validate ang factor structure sa isang bagong sample.
Kailan natin dapat gamitin ang exploratory factor analysis?
Ang
Exploratory factor analysis (EFA) ay karaniwang ginagamit upang matuklasan ang factor structure ng isang sukat at upang suriin ang internal na pagiging maaasahan nito. Ang EFA ay madalas na inirerekomenda kapag ang mga mananaliksik ay walang hypotheses tungkol sa likas na katangian ng pinagbabatayan na factor structure ng kanilang sukat.
Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng confirmatory factor analysis at exploratory factor analysis?
Exploratory factor analysis (EFA) ay maaaring ilarawan bilang maayos na pagpapasimple ng magkakaugnay na mga hakbang. … Ang confirmatory factor analysis (CFA) ay isang statistical technique na ginagamit upang i-verify ang factor structure ng isang set ng mga naobserbahang variable.
Saan ginagamit ang confirmatory factor analysis?
Sa mga istatistika, ang confirmatory factor analysis (CFA) ay isang espesyal na anyo ng factor analysis, na pinakakaraniwang ginagamit sa pananaliksik na panlipunan. Ginagamit ito upang subukan kung ang mga sukat ng isang konstruksyon ay naaayon sa pag-unawa ng isang mananaliksik sa katangian ng konstruksyon na iyon (o kadahilanan).
Maaari bang gamitin ang exploratory factor analysis at confirmatory factor analysis sa parehong pag-aaral?
Sa SPSS pareho ang CFA at EFAisinagawa gamit ang parehong uri ng pagsusuri kaya walang pagkakaiba sa kung paano mo talaga ginagawa ang pagsusuri. Ang pagkakaiba lang ay nakabatay sa iyong mga inaasahan.
