Ang
Real-time data (RTD) ay impormasyon na inihahatid kaagad pagkatapos ng koleksyon. Walang pagkaantala sa pagiging maagap ng impormasyong ibinigay. Karaniwang pinoproseso ang naturang data gamit ang real-time na computing bagama't maaari din itong iimbak para sa pagsusuri ng data sa ibang pagkakataon o off-line. …
Ano ang halimbawa ng real time data?
Ang real time na pagpoproseso ay nangangailangan ng tuluy-tuloy na input, patuloy na pagpoproseso, at tuluy-tuloy na output ng data. Ang isang magandang halimbawa ng real-time na pagpoproseso ay data streaming, radar system, customer service system, at bank ATM, kung saan ang agarang pagpoproseso ay napakahalaga para gumana nang maayos ang system.
Paano mo sinusuri ang real time data?
Tumutukoy ang real time analytics sa proseso ng paghahanda at pagsukat ng data sa sandaling pumasok ito sa database. Sa madaling salita, ang mga user ay nakakakuha ng mga insight o maaaring gumawa ng mga konklusyon kaagad (o napakabilis pagkatapos) ang data ay pumasok sa kanilang system. Ang real-time na analytics ay nagbibigay-daan sa mga negosyo na makapag-react nang walang pagkaantala.
Ano ang masasabi sa iyo ng real time data?
Sa mga real time data tool, magagawa mong: Magreact sa mga pagbanggit sa iyong brand nang mas ganap – Malalaman mo sa sandaling nabanggit ang iyong negosyo ng isang blogger o iba pang online na publikasyon at ang implikasyon na maaaring magkaroon ng pagbanggit sa mga tuntunin ng trapiko at mga potensyal na katumbas na reaksyon.
Ano ang real time data availability?
Ang real-time na data ay tungkol sa performance, availability at resiliency ng data. Pagkamit ng real-time na datanangangahulugan na ang pag-access sa data ay palaging mabilis at walang tigil, at ang mga serbisyo ng IT ay palaging naka-on at nakakonekta. Ang storage na tinukoy ng software at pag-optimize ng workload ay ang mga teknolohiyang naghahatid ng real-time na data.
