Sa pangkalahatan, ang lemmatization ay nag-aalok ng mas mahusay na katumpakan kaysa sa stemming, ngunit sa kapinsalaan ng recall. Gaya ng nakita na natin, ang stemming at lemmatization ay mabisang mga diskarte para mapalawak ang recall, kung saan ang lemmatization ay nagbibigay ng ilan sa recall na iyon upang mapataas ang katumpakan. Ngunit ang parehong mga diskarte ay maaaring parang mga magaspang na instrumento.
Alin ang mas mahusay na lemmatization kumpara sa stemming?
Ang
Stemming at Lemmatization ay parehong bumubuo ng root form ng mga inflected na salita. … Ang stemming ay sumusunod sa isang algorithm na may mga hakbang upang maisagawa ang mga salita na nagpapabilis nito. Samantalang, sa lemmatization, gumamit ka ng WordNet corpus at isang corpus para sa mga stop words din upang makagawa ng lemma na ginagawang mas mabagal kaysa sa stemming.
Dapat ko bang gamitin ang parehong stemming at lemmatization?
Maikling sagot- pumunta sa stemming kapag maliit ang vocab space at malaki ang mga dokumento. Sa kabaligtaran, pumunta sa mga pag-embed ng salita kapag malaki ang espasyo ng vocab ngunit maliit ang mga dokumento. Gayunpaman, huwag gumamit ng lemmatization dahil medyo mababa ang tumaas na performance sa pagtaas ng ratio ng gastos.
Magkapareho ba ang lemmatization at stemming?
Ang
Stemming at lemmatization ay mga paraan na ginagamit ng mga search engine at chatbots upang suriin ang kahulugan sa likod ng isang salita. Stemming ay gumagamit ng stem ng salita, habang ang lemmatization ay gumagamit ng konteksto kung saan ginagamit ang salita.
Dapat ba akong gumamit ng lemmatization?
Ang
Lemmatization ay mahalaga din para sa pagsasanay ng mga word vector, dahil tumpak ang mga bilangsa loob ng bintana ng isang salita ay maaabala ng isang hindi nauugnay na inflection tulad ng isang simpleng plural o present tense infleciton. Ang pangkalahatang tuntunin kung mag-lemmatize ay hindi nakakagulat: kung hindi ito mapabuti ang performance, huwag i-lemmatize.
