Ang inayos na P value ay ang pinakamaliit na antas ng kahalagahan ng pamilya kung saan ang isang partikular na paghahambing ay idedeklarang makabuluhan ayon sa istatistika bilang bahagi ng maramihang pagsubok sa paghahambing. … Isang hiwalay na inayos na P value ang kinukuwenta para sa bawat paghahambing sa isang pamilya ng mga paghahambing.
Paano mo kinakalkula ang inayos na p-value?
Pagsunod sa mungkahi ni Vladimir Cermak, manu-manong isagawa ang pagkalkula gamit ang, inayos na p-value=p-value(kabuuang bilang ng mga hypotheses na nasubok)/(ranggo ng p-value), o gamitin ang R gaya ng iminungkahi ni Oliver Gutjahr p.
Ano ang inaayos na p-value kumpara sa p-value?
Ang isa pang paraan upang tingnan ang pagkakaiba ay ang p-value na 0.05 ay nagpapahiwatig na 5% ng lahat ng mga pagsusuri ay magreresulta sa mga maling positibo. Ang isang FDR adjusted p-value (o q-value) na 0.05 ay nagpapahiwatig na ang 5% ng mahahalagang pagsubok ay magreresulta sa mga maling positibo. Ang huli ay magreresulta sa mas kaunting mga maling positibo.
Bakit natin inaayos ang mga p-values?
Gamitin para sa maramihang paghahambing sa ANOVA, isinasaad ng inayos na p-value kung aling mga paghahambing sa antas ng salik sa loob ng isang pamilya ng mga paghahambing (mga pagsusuri sa hypothesis) ay makabuluhang naiiba. Kung mas mababa sa alpha ang inayos na p-value, tatanggihan mo ang null hypothesis.
Paano kinakalkula ang Bonferroni adjusted p-value?
Para maitama/maisaayos ang p value ng Bonferroni, hatiin ang orihinal na α-value sa bilang ng mga pagsusuri sa dependent variable.
