Ang isang graphic na representasyon ng mga katangian ng pagsasalita ng isang indibidwal na naka-print sa papel ay kilala bilang isang voiceprint. Tinatawag din na sound spectrogram, maaari itong gamitin upang tukuyin ang isang nagsasalita dahil ang mga pattern ng pagsasalita ay natatangi sa isang indibidwal.
Anong impormasyon ang nasa isang voiceprint?
Itinukoy bilang isang biometric-based na lagda, ang mga voiceprint ay maaaring gamitin upang positibong matukoy ang isang speaker batay sa mga pisikal na katangian, katulad ng partikular na pagsasaayos ng mga vocal cavity (lalamunan, hukbong-dagat cavities, at bibig) at articulators (labi, ngipin, dila, at malambot na palad).
Tanggapin ba ang Voiceprints sa korte?
Ang spectrogram ng hindi kilalang tagapagsalita ay inihahambing sa natukoy na tagapagsalita upang makahanap ng mga katulad na pattern. Ang karamihan sa mga hukuman na nag-isip sa tanong ay nagpasya na ang voiceprint na ebidensya ay tinatanggap. Tingnan ang United States v. … tinanggihan ang 439 U. S. 1117 (1979).
Paano ginagawa ang voiceprint?
Upang gumawa ng indibidwal na voiceprint, nagbibigay ang mga user ng isa o higit pang mga sample ng speech sa pag-enroll sa modelo ng DNN, pagkatapos ay pino-tune ang DNN upang matutunan ang mga natatanging katangian ng pagsasalita ng indibidwal. Direktang nangyayari ang proseso ng pagmomodelo ng DNN laban sa mga sample ng pagsasalita (ibig sabihin, mga raw WAV file) – hindi kailangan ng feature extraction.
Paano gumagana ang voice identification?
Gumagana ang voice recognition sa pamamagitan ng pagsusuri sa mahigit 100 pisikal at asalmga kadahilanan upang makagawa ng natatanging voiceprint para sa bawat indibidwal. Kasama sa mga salik na ito ang pagbigkas, diin, bilis ng pagsasalita at mga punto, at gayundin ang mga pisikal na katangian tulad ng vocal tract, bibig at mga sipi ng ilong.
