Dahil, noong naimbento ni John Tukey ang box-and-whisker plot noong 1977 para ipakita ang mga value na ito, pinili niya ang 1.5×IQR bilang linya ng demarkasyon para sa mga outlier. Ito ay gumana nang maayos, kaya ipinagpatuloy namin ang paggamit ng halagang iyon mula noon.
Sino ang nag-imbento ng IQR?
Si Paul Velleman, isang statistician sa Cornell University, ay isang mag-aaral ni John Tukey, na nag-imbento ng boxplot at ng 1.5IQR Rule.
Ano ang unang interquartile range?
Inilalarawan ng IQR ang gitnang 50% ng mga halaga kapag inayos mula sa pinakamababa hanggang sa pinakamataas. Para mahanap ang interquartile range (IQR), hanapin muna ang ang median (middle value) ng lower at upper half ng data. Ang mga halagang ito ay quartile 1 (Q1) at quartile 3 (Q3). Ang IQR ay ang pagkakaiba sa pagitan ng Q3 at Q1.
Bakit natin makikita ang interquartile range?
Ang IQR ay ginagamit upang sukatin kung gaano kalat ang mga punto ng data sa isang set mula sa mean ng set ng data. Kung mas mataas ang IQR, mas kumalat ang mga punto ng data; sa kabaligtaran, mas maliit ang IQR, mas maraming pinagsama-samang mga punto ng data ang nasa average.
Ano ang interquartile range na kilala rin bilang?
Sa descriptive statistics, ang interquartile range (IQR), na tinatawag ding the midspread, middle 50%, o H‑spread , ay isang sukatan ng statistical dispersion, na katumbas ng ang pagkakaiba sa pagitan ng 75th at 25th percentile, o sa pagitan ng upper at lower quartile, IQR=Q3 −Q1. Sa madaling salita, ang IQR ay ang unang quartile …
