Ang isang floating point number ay na-normalize kapag pinilit natin ang integer na bahagi ng mantissa mantissa nito Ang significand (din mantissa o coefficient, minsan ay argumento, o hindi malinaw na fraction o katangian) ay bahagi ng isang numero sa siyentipikong notasyon o sa floating-point na representasyon, na binubuo ng mga makabuluhang digit nito. https://en.wikipedia.org › wiki › Significand
Significand - Wikipedia
na maging eksaktong 1 at payagan ang fraction na bahagi nito na maging anuman ang gusto natin. Halimbawa, kung kukunin natin ang numerong 13.25, na 1101.01 sa binary, 1101 ang integer na bahagi at 01 ang fraction na bahagi.
Bakit namin ni-normalize ang mga numero ng floating point?
Ang isang normalized na numero ay nagbibigay ng higit na katumpakan kaysa sa katumbas na de-normalized na numero. Ang ipinahiwatig na pinaka makabuluhang bit ay maaaring gamitin upang kumatawan ng mas tumpak na kabuluhan (23 + 1=24 bits) na tinatawag na subnormal na representasyon. Ang mga numero ng floating point ay kinakatawan sa normalized na anyo.
Ano ang normalized na floating point na representasyon ng mga totoong numero?
0.3.1 Mga format ng floating point
Sa decimal system, anumang tunay na numero ay maaaring ipahayag sa normalized na scientific notation na format. Nangangahulugan ito na ang decimal point ay shifted at ang naaangkop na kapangyarihan ng 10 ay ibinibigay upang ang lahat ng mga digit ay nasa kanan ng decimal point at ang unang digit na ipinapakita ay hindi0.
Paano pinaparami ang mga numero ng floating point?
Para makuha ang value ng floating - point number , ang significand ay multiplied sa pamamagitan ng base na itinaas sa kapangyarihan ng exponent, katumbas ng paglilipat ng radix punto mula sa ipinahiwatig na posisyon nito ng number ng mga lugar na katumbas ng halaga ng exponent-sa kanan kung ang exponent ay positibo o sa kaliwa kung ang …
Ano ang halimbawa ng floating point number?
Ang mga numero ng floating point ay ginagamit upang kumatawan sa mga nonninteger na fractional na numero at ginagamit sa karamihan ng mga kalkulasyon ng engineering at teknikal, halimbawa, 3.256, 2.1, at 0.0036. … Ayon sa pamantayang ito, ang mga numero ng floating point ay kinakatawan ng 32 bits (single precision) o 64 bits (double precision).
