Fully disaggregating data tumutulong na ilantad ang mga nakatagong uso, maaari nitong paganahin ang pagkilala sa mga bulnerableng populasyon halimbawa, o makakatulong ito sa pagtatatag ng saklaw ng problema at maaaring gumawa ng mga bulnerableng grupo mas nakikita ng mga gumagawa ng patakaran.
Bakit mahalaga ang disaggregation ng data?
Ang paghihiwalay ng data ay mahalaga upang ipakita ang mga pattern na maaaring i-mask ng mas malaki, pinagsama-samang data. Ang partikular na pagtingin sa mga sub-populasyon ay maaaring makatulong na matiyak na ang mga mapagkukunan ay ginagastos sa mga lugar at mga mag-aaral kung saan sila pinakakailangan at maaaring magkaroon ng pinakamalaking epekto.
Ano ang ibig sabihin ng disaggregation ng data?
Ang
Disaggregated data ay data na hinati-hati ayon sa mga detalyadong sub-category, halimbawa ayon sa marginalized na grupo, kasarian, rehiyon o antas ng edukasyon. Maaaring ipakita ng pinaghiwa-hiwalay na data ang mga pagkukulang at hindi pagkakapantay-pantay na maaaring hindi ganap na maipakita sa pinagsama-samang data.
Bakit mahalaga ang disaggregation ng data sa panahon ng pandemic?
Ang
Data Disaggregation ay ang paghihiwalay ng pinagsama-samang impormasyon sa mas maliliit na unit para ipaliwanag ang mga pinagbabatayan na trend at pattern. Ang mataas na kalidad, naa-access, pinagkakatiwalaan, napapanahon, bukas, at maaasahang pinaghiwa-hiwalay na data ay kritikal sa pagbuo ng mahalagang impormasyon para sa paggawa ng desisyon nang real time.
Bakit mahalagang paghiwalayin ang mga mahihirap?
Hindi lang ang pinaghiwa-hiwalay na data ay nagbibigay-daan sa amin na subaybayan kung sino ang naiiwan, ngunittumutulong din sa amin na matukoy kung ano ang pinakamabisa sa pagtulong sa kanila na makahabol.
