Ang standardized regression coefficient, na makikita sa pamamagitan ng pag-multiply ng regression coefficient bi ng SXi at ang paghahati nito sa SY, ay kumakatawan sa ang inaasahang pagbabago sa Y (sa standardized units ng SY kung saan ang bawat "unit" ay isang statistical unit na katumbas ng isang standard deviation) dahil sa pagtaas ng Xi ng isa sa mga standardized unit nito (…
Paano mo binibigyang-kahulugan ang mga standardized regression coefficient?
Inihahambing ng isang standardized na beta coefficient ang ang lakas ng epekto ng bawat indibidwal na independent variable sa dependent variable. Kung mas mataas ang absolute value ng beta coefficient, mas malakas ang epekto. Halimbawa, isang beta ng -. 9 ay may mas malakas na epekto kaysa sa isang beta na +.
Dapat ba akong gumamit ng standardized o unstandardized coefficients sa regression?
Kapag gusto mong makahanap ng mga Independent variable na may higit na epekto sa iyong dependent variable dapat mong gamitin ang standardized coefficients para matukoy ang mga ito. Sa katunayan, ang isang independent variable na may mas malaking standardized coefficient ay magkakaroon ng mas malaking epekto sa dependent variable.
Maaari bang mas mataas sa 1 ang mga standardized coefficient?
Ang mga standardized coefficient ay maaaring mas mataas sa 1.00, gaya ng ipinapaliwanag ng artikulong iyon at madaling ipakita. Kung dapat silang ibukod ay depende sa kung bakit nangyari ang mga ito - ngunit malamang na hindi. Sila ay isang senyales na mayroon kamedyo seryosong collinearity.
Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng unstandardized at standardized regression coefficients?
Hindi tulad ng mga standardized na coefficient, na naka-normalize na unit-less coefficients, ang isang unstandardized na coefficient ay may mga unit at isang 'real life' scale. Ang isang unstandardized na koepisyent ay kumakatawan sa dami ng pagbabago sa isang dependent variable Y dahil sa isang pagbabago ng 1 unit ng independent variable X.
