Ang tamang sagot ay b) Kung ang mga marka ay karaniwang ipinamamahagi. Ito ay dahil inihahambing ng pagsusulit sa Kolmogorov–Smirnov ang mga marka sa sample sa isang normally distributed set ng mga score na may parehong mean at standard deviation.
Sinusuri ba ng Kolmogorov Smirnov ang normalidad?
Ang Kolmogorov-Smirnov test ay ginagamit upang subukan ang null hypothesis na ang isang set ng data ay nagmumula sa Normal distribution. Gumagawa ang Kolmogorov Smirnov test ng mga istatistika ng pagsubok na ginagamit (kasama ang isang degree ng freedom parameter) para subukan ang normalidad.
Anong uri ng pagsubok ang Kolmogorov Smirnov?
Sa mga istatistika, ang Kolmogorov–Smirnov test (K–S test o KS test) ay isang nonparametric na pagsubok ng pagkakapantay-pantay ng tuloy-tuloy (o hindi tuloy-tuloy, tingnan ang Seksyon 2.2), mga one-dimensional na probability distribution na maaaring gamitin upang ihambing ang isang sample sa isang reference na probability distribution (one-sample K–S test), o upang paghambingin ang dalawang …
Ano ang mga pagpapalagay ng Kolmogorov Smirnov test?
Mga pagpapalagay. Ang null hypothesis ay ang parehong mga sample ay random na kinukuha mula sa parehong (pooled) set ng mga value. Ang dalawang sample ay magkahiwalay. Ang sukat ng pagsukat ay hindi bababa sa ordinal.
Paano ko susuriin ang aking Kolmogorov Smirnov test?
Mga Pangkalahatang Hakbang
- Gumawa ng EDF para sa iyong sample na data (tingnan ang Empirical Distribution Function para sa mga hakbang),
- Tumukoy ng pamamahagi ng magulang (ibig sabihin, isa kung saan mo gustong paghambingin ang iyong EDF),
- I-graph ang dalawang distribusyon nang magkasama.
- Sukatin ang pinakamalaking patayong distansya sa pagitan ng dalawang graph.
- Kalkulahin ang istatistika ng pagsubok.
