Ang
Data Analysis ay isang proseso ng pagkolekta, pagbabago, paglilinis, at pagmomodelo ng data na may layuning matuklasan ang kinakailangang impormasyon. Ang mga resultang nakuha ay ipinapaalam, nagmumungkahi ng mga konklusyon, at sumusuporta sa paggawa ng desisyon.
Paano pinoproseso at sinusuri ang data?
Pagproseso ng data: Isang serye ng mga aksyon o hakbang na isinagawa sa data upang i-verify, ayusin, ibahin ang anyo, isama, at i-extract ang data sa isang naaangkop na form ng output para sa kasunod na paggamit. … Ang Pagsusuri ng Data ay nagsasangkot ng mga aksyon at pamamaraang isinagawa sa data na tumutulong sa paglalarawan ng mga katotohanan, pagtuklas ng mga pattern, pagbuo ng mga paliwanag at pagsubok ng mga hypotheses.
Bakit dapat suriin at iproseso ang data?
Ang proseso ng pagsusuri ng data ay gumagamit ng analytical at lohikal na pangangatwiran upang makakuha ng impormasyon mula sa data. Ang pangunahing layunin ng pagsusuri ng data ay upang mahanap ang kahulugan ng data upang magamit ang nakuhang kaalaman sa paggawa ng matalinong pagpapasya.
Ano ang 5 hakbang sa proseso ng pagsusuri ng data?
Dito, gagabayan ka namin sa limang hakbang ng pagsusuri ng data
- Hakbang Unang: Itanong ang Mga Tamang Tanong. Kaya handa ka nang magsimula. …
- Ikalawang Hakbang: Pangongolekta ng Data. Dinadala tayo nito sa susunod na hakbang: pangongolekta ng data. …
- Ikatlong Hakbang: Paglilinis ng Data. …
- Hakbang Ikaapat: Pagsusuri sa Data. …
- Ikalimang Hakbang: Pagbibigay-kahulugan sa Mga Resulta.
Ano ang ikot ng buhay ng data?
Ang buhay ng datacycle, na tinatawag ding information life cycle, ay tumutukoy sa sa buong yugto ng panahon na umiiral ang data sa iyong system. Ang siklo ng buhay na ito ay sumasaklaw sa lahat ng mga yugto na pinagdadaanan ng iyong data, mula sa unang pagkuha pasulong. … Ang mga yugtong ito ay nag-iiba-iba sa puno ng buhay.
