Kasaysayan. Ang theorem ni Bayes ay pinangalanang the Reverend Thomas Bayes Thomas Bayes Thomas Bayes (/beɪz/; c. 1701 – 7 April 1761) ay isang English statistician, philosopher at Presbyterian minister na kilala sa pagbabalangkas ng isang tiyak na kaso ng theorem na nagdadala ng kanyang pangalan: Bayes' theorem. https://en.wikipedia.org › wiki › Thomas_Bayes
Thomas Bayes - Wikipedia
(/beɪz/; c. 1701 – 1761), na unang gumamit ng conditional probability para magbigay ng algorithm (ang kanyang Proposisyon 9) na gumagamit ng ebidensya para kalkulahin ang mga limitasyon sa isang hindi kilalang parameter, na inilathala bilang Isang Sanaysay patungo sa paglutas ng Problema sa Doktrina ng mga Pagkakataon (1763).
Sino ang gumawa ng conditional probability?
Ang
Bayes' theorem, na ipinangalan sa ika-18 siglong British mathematician na si Thomas Bayes, ay isang mathematical formula para sa pagtukoy ng conditional probability.
Sino ang lumikha ng Bayes theorem?
Bayes's theorem, sa probability theory, isang paraan para sa pagrerebisa ng mga hula ayon sa nauugnay na ebidensya, na kilala rin bilang conditional probability o inverse probability. Natuklasan ang theorem sa mga papel ng ang English Presbyterian minister at mathematician na si Thomas Bayes at inilathala nang posthumously noong 1763.
Ano ang mga istatistika ng Bayesian?
Ang
Bayesian statistics ay isang diskarte sa pagsusuri ng data at pagtatantya ng parameter batay sa theorem ng Bayes. Natatangi para sa mga istatistika ng Bayesian na lahat ay naobserbahan atAng mga hindi naobserbahang parameter sa isang istatistikal na modelo ay binibigyan ng magkasanib na pamamahagi ng posibilidad, na tinatawag na nauna at mga pamamahagi ng data.
Saan maaaring gamitin ang panuntunan ng Bayes?
Saan maaaring gamitin ang panuntunan ng bayes? Paliwanag: Maaaring gamitin ang panuntunan ng Bayes upang sagutin ang ang mga probabilistikong query na nakakondisyon sa isang piraso ng ebidensya.
