Ang pagsubok ni Bartlett sa Homogeneity of Variances ay isang pagsusulit upang matukoy kung mayroong pantay na pagkakaiba-iba ng tuluy-tuloy o antas ng pagitan ng dependent variable sa dalawa o higit pang grupo ng isang kategorya, independent variable. Sinusubok nito ang null hypothesis na walang pagkakaiba sa mga pagkakaiba sa pagitan ng mga pangkat.
Ano ang gagawin mo kung makabuluhan ang Bartlett test?
Tanggapin o tanggihan ang null hypothesis, batay sa P-value at antas ng kahalagahan. Kung ang P-value ay mas malaki kaysa sa antas ng kabuluhan, hindi namin maaaring tanggihan ang null hypothesis na ang mga pagkakaiba ay pantay sa mga pangkat.
Parametric ba ang Bartlett test?
Ang
StatsDirect ay nagbibigay ng parametric (Bartlet at Levene) at nonparametric (squared ranks) na mga pagsubok para sa pagkakapantay-pantay/homogeneity ng pagkakaiba. Karamihan sa mga karaniwang ginagamit na statistical hypothesis test, gaya ng mga t test, ihambing ang paraan o iba pang mga sukat ng lokasyon.
Ano ang pagkakaiba ng pagsusulit ni Bartlett at ng pagsusulit ni Levene?
Ang
Levene's test ay isang alternatibo sa Bartlett test. Ang Levene test ay hindi gaanong sensitibo kaysa sa Bartlett test sa pag-alis mula sa normalidad. Kung mayroon kang matibay na katibayan na ang iyong data ay talagang nagmumula sa isang normal, o halos normal, na pamamahagi, kung gayon ang pagsubok ni Bartlett ay may mas mahusay na pagganap.
Ano ang gamit ng KMO value at pagsubok ni Bartlett sa factor analysis?
Ang KMO at Bartlett test susuriin ang lahat ng available na data nang magkasama. Isang KMOang halagang higit sa 0.5 at ang antas ng kahalagahan para sa pagsubok ng Bartlett sa ibaba 0.05 ay nagmumungkahi na mayroong malaking ugnayan sa data. Ang collinearity ng variable ay nagpapahiwatig kung gaano kalakas ang pagkakaugnay ng isang variable sa iba pang mga variable.
