Ang functionality na nauugnay sa istatistika ay higit na hinihiling, ngunit ang Tableau sa pangkalahatan ay mas kilala sa kadalian ng paggamit nito kaysa sa analytical rigor. … Tinatalakay ng post na ito ang ilang madali, ngunit mahuhusay na feature para sa pagsusuri sa istatistika, at nag-aalok ng mga karagdagang mapagkukunan upang masulit mo ang iyong data gamit ang tamang analytics.
Kailangan mo bang malaman ang mga istatistika para sa Tableau?
Upang matuto ng Tableau, dapat kang may pangunahing pag-unawa sa pagsusuri at visualization ng data. Bagama't hindi mo kailangang maging ekspertong data analyst para magamit ang Tableau, ang pag-alam sa isa o dalawang bagay tungkol sa pagsusuri ng data ay makakatulong sa iyong masanay sa jargon at gawin ang iyong paraan sa mga feature na inaalok ng Tableau.
Gumagamit ba ang Data Analyst ng Tableau?
Tableau Desktop ay inilagay ang sarili bilang ang nakararami na tool na ginagamit ng mga analyst upang kumonekta, makipag-ugnayan at mag-visualize ng data. … Dapat alam ng mga analyst kung paano epektibong lumikha ng iba't ibang view o visualization at kung paano i-maximize ang mga built-in na feature ng Tableau Desktop.
Maaari bang gamitin ang Tableau para sa predictive analytics?
Mga advanced na tool sa analytics ng Tableau sumusuporta sa time-series analysis, na nagbibigay-daan sa iyong magpatakbo ng predictive analysis tulad ng pagtataya sa loob ng visual analytics interface.
Ano ang pinakamahusay na tool para sa predictive analytics?
Narito ang walong predictive analytics tool na dapat isaalang-alang habang sinisimulan mo ang iyong proseso sa pagpili:
- IBM SPSSMga istatistika. Talagang hindi ka maaaring magkamali sa predictive analytics tool ng IBM. …
- SAS Advanced Analytics. …
- SAP Predictive Analytics. …
- TIBCO Statistica. …
- H2O. …
- Oracle DataScience. …
- Q Pananaliksik. …
- Mga Tagabuo ng Impormasyon WEBFocus.
