Ang awtomatikong parallelization, pati na rin ang auto parallelization, o autoparallelization ay tumutukoy sa pag-convert ng sequential code sa multi-threaded at/o vectorized na code upang magamit ang maraming processor nang sabay-sabay sa isang shared-memory multiprocessor machine.
Ano ang parallelizing compiler?
Ang “parallelizing compiler” ay karaniwang isang compiler na nakakahanap ng parallelism sa isang sequential program at bumubuo ng naaangkop na code para sa isang parallel na computer. Ang mga kamakailang parallelizing compiler ay tumatanggap ng tahasang parallel na mga construct ng wika, gaya ng array assignment o parallel loops.
Ano ang kailangan para sa parallelizing compiler?
Kahalagahan ng parallelizing. Sa mabilis na pag-unlad ng mga multi-core na processor, maaaring samantalahin ng mga parallelized program ang gayong kalamangan upang tumakbo nang mas mabilis kaysa sa mga serial program . Ang mga compiler na ginawa upang i-convert ang mga serial program para tumakbo nang magkatulad ay mga parallelizing compiler.
Ano ang parallelization sa computing?
Ang
Parallelization ay ang pagkilos ng pagdidisenyo ng isang computer program o system upang magproseso ng data nang magkatulad. Karaniwan, ang mga programa sa computer ay nagku-compute ng data nang sunud-sunod: nilulutas nila ang isang problema, at pagkatapos ay ang susunod, pagkatapos ay ang susunod. … Ang parallelization bilang isang computing technique ay ginamit sa loob ng maraming taon, lalo na sa larangan ng supercomputing.
Paano magagamit ang mga compiler para sa pag-optimize sa mga parallel system?
Batay sa integer linear programming,Ang restructuring compiler ay nagpapahusay sa lokalidad ng data at naglalantad ng higit pang parallelism sa pamamagitan ng muling pagsasaayos ng mga pagkalkula. Ang mga compiler sa pag-optimize ng espasyo ay maaaring muling ayusin ang code upang pahabain ang mga pagkakasunud-sunod na maaaring isama sa mga subroutine.
