Upang magsagawa ng sentence tokenization, maaari nating gamitin ang the re. split function. Hahatiin nito ang teksto sa mga pangungusap sa pamamagitan ng pagpasa ng pattern dito.
Ano ang word Tokenizing?
Ang
Tokenization ay ang proseso ng paghahati-hati ng text sa mas maliliit na piraso na tinatawag na mga token. Ang mas maliliit na piraso na ito ay maaaring mga pangungusap, salita, o sub-salita. Halimbawa, ang pangungusap na "I won" ay maaaring i-tokenize sa dalawang word-token na "I" at "won".
Ano ang pangungusap ng tokenization?
Ang tokenization ng pangungusap ay ang proseso ng paghahati ng teksto sa mga indibidwal na pangungusap. … Pagkatapos mabuo ang mga indibidwal na pangungusap, ang mga kabaligtaran na pagpapalit ay ginawa, na nagpapanumbalik ng orihinal na teksto sa isang hanay ng mga pinahusay na pangungusap.
Ano ang ipinaliwanag ng tokenization na may kasamang halimbawa?
Ang
Tokenization ay isang paraan ng paghihiwalay ng isang piraso ng text sa mas maliliit na unit na tinatawag na mga token. … Kung ipagpalagay na ang espasyo bilang isang delimiter, ang tokenization ng pangungusap ay nagreresulta sa 3 mga token – Huwag sumuko. Dahil ang bawat token ay isang salita, ito ay nagiging isang halimbawa ng Word tokenization. Katulad nito, ang mga token ay maaaring mga character o subword.
Ano ang ginagawa ng Tokenizing sa Python?
Ang
Sa Python tokenization ay karaniwang tumutukoy sa sa paghahati-hati ng mas malaking katawan ng text sa mas maliliit na linya, salita o maging sa paglikha ng mga salita para sa hindi English na wika. Ang iba't ibang mga function ng tokenization na in-built sa mismong nltk module at maaaring gamitin sa mga program tulad ng ipinapakita sa ibaba.
