Magagamit ang
NumPy upang magsagawa ng malawak na iba't ibang mga pagpapatakbong matematika sa mga array. Nagdaragdag ito ng makapangyarihang mga istruktura ng data sa Python na ginagarantiyahan ang mahusay na mga kalkulasyon na may mga array at matrice at nagbibigay ito ng napakalaking library ng mga high-level na mathematical function na gumagana sa mga array at matrice na ito.
Para saan ang NumPy?
Ang
NumPy ay nangangahulugang Numerical Python at isa sa mga pinakakapaki-pakinabang na siyentipikong aklatan sa Python programming. Ito ay nagbibigay ng suporta para sa malalaking multidimensional array object at iba't ibang tool upang gumana sa kanila. Iba't ibang library tulad ng Pandas, Matplotlib, at Scikit-learn ay binuo sa ibabaw ng kamangha-manghang library na ito.
Ano ang NumPy at bakit ito ginagamit sa Python?
Ang
Numpy ay isa sa mga pinakakaraniwang ginagamit na package para sa scientific computing sa Python. Nagbibigay ito ng multidimensional array object, pati na rin ang mga variation gaya ng mga mask at matrice, na magagamit para sa iba't ibang math operations.
Paano gumagana ang NumPy sa Python?
Paggawa ng NumPy Array
- I-import ang numpy package.
- Ipasa ang listahan ng mga listahan ng mga alak sa array function, na nagko-convert nito sa isang NumPy array. Ibukod ang header row na may list slicing. Tukuyin ang keyword argument dtype upang matiyak na ang bawat elemento ay na-convert sa isang float. Sumisid pa tayo sa kung ano ang dtype sa ibang pagkakataon.
Ano ang NumPy sa Python?
Ang
NumPy ay ang pangunahing pakete para sascientific computing sa Python. … Pinapadali ng mga array ng NumPy ang advanced na mathematical at iba pang mga uri ng operasyon sa malaking bilang ng data. Karaniwan, ang mga naturang operasyon ay isinasagawa nang mas mahusay at may mas kaunting code kaysa sa posible gamit ang mga built-in na sequence ng Python.
