Ang dami ng data ay mga sukat ng mga halaga o bilang at ipinapakita bilang mga numero. Ang quantitative data ay data tungkol sa mga numeric na variable (hal. kung gaano karami; gaano karami; o gaano kadalas). Ang qualitative data ay mga sukat ng 'mga uri' at maaaring kinakatawan ng isang pangalan, simbolo, o isang code ng numero.
Ano ang isang halimbawa ng quantitative at qualitative data?
Ang dami ng data ay palaging mga numero. Ang qualitative data ay karaniwang inilalarawan sa pamamagitan ng mga salita o titik. Madalas mas gusto ng mga mananaliksik na gumamit ng quantitative data kaysa qualitative data dahil mas madali itong ginagamit sa mathematical analysis. Halimbawa, hindi makatuwirang maghanap ng karaniwang kulay ng buhok o uri ng dugo.
Ano ang pagkakaiba ng qualitative at quantitative?
Ang pangunahing pagkakaiba
Sa madaling sabi, ang kuwalitatibong pananaliksik ay bumubuo ng “tekswal na data” (hindi numerical). Ang quantitative research, sa kabaligtaran, ay gumagawa ng "numerical data" o impormasyon na maaaring i-convert sa mga numero.
Ano ang quantitative data data?
Ang
Quantitative data ay data na nagpapahayag ng isang tiyak na dami, halaga o hanay. Karaniwan, may mga yunit ng pagsukat na nauugnay sa data, hal. metro, sa kaso ng taas ng isang tao.
Ano ang 2 halimbawa ng quantitative data?
Ang dami ng data ay impormasyon tungkol sa mga dami; iyon ay, impormasyon na maaaring masukat at isulat gamit ang mga numero. Ilang halimbawa ngquantitative data ay iyong taas, laki ng sapatos mo, at haba ng mga kuko mo. Eto na, maaaring oras na para tawagan ang Guinness.
