Convolution ay ginagamit sa matematika ng maraming field, gaya ng probability at statistics. Sa mga linear system, ginagamit ang convolution upang ilarawan ang kaugnayan sa pagitan ng tatlong signal ng interes: ang input signal, ang impulse response, at ang output signal.
Ano ang convolution integral at saan natin ito ginagamit?
Ang
Ang convolution ay isang integral na nagpapahayag ng dami ng overlap ng isang function habang inililipat ito sa isa pang function.. Samakatuwid, "pinagsasama" nito ang isang function sa isa pa.
Bakit tayo nagsasama-sama ng mga larawan?
Ang
Convolution ay isang simpleng mathematical operation na mahalaga sa maraming karaniwang mga operator ng pagpoproseso ng imahe. Ang convolution ay nagbibigay ng paraan ng `pagsasama-sama' ng dalawang array ng mga numero, sa pangkalahatan ay magkaiba ang laki, ngunit may parehong dimensionality, upang makabuo ng ikatlong hanay ng mga numero ng parehong dimensionality.
Ano ang ibig sabihin ng convolution?
1: isang anyo o hugis na nakatiklop sa mga hubog o paikot-ikot na paikot-ikot ang mga liko-liko ng bituka. 2: isa sa mga hindi regular na tagaytay sa ibabaw ng utak at lalo na ng cerebrum ng mas matataas na mammal. 3: isang komplikasyon o pagkasalimuot ng anyo, disenyo, o istraktura …
Paano kapaki-pakinabang ang convolution integral?
Gamit ang convolution integral ay posibleng kalkulahin ang output, y(t), ng anumang linear system na binibigyan lamang ng input, f(t), at ang impulse response, h(t).
