Ang
Homoskedasticity ay nangyayari kapag ang variance ng error term sa isang regression model ay pare-pareho. … Sa kabaligtaran, nangyayari ang heteroskedasticity kapag hindi pare-pareho ang pagkakaiba ng termino ng error.
Ano ang ibig sabihin ng heteroscedasticity?
Kung nauugnay ito sa mga istatistika, ang heteroskedasticity (na-spell din na heteroscedasticity) ay tumutukoy sa ang error variance, o dependence ng scattering, sa loob ng minimum na isang independent variable sa loob ng isang partikular na sample. … Nagbibigay ito ng mga alituntunin tungkol sa posibilidad ng isang random na variable na naiiba sa mean.
Ano ang halimbawa ng heteroscedasticity?
Mga Halimbawa. Madalas na nangyayari ang heteroscedasticity kapag may malaking pagkakaiba sa mga sukat ng mga obserbasyon. Ang isang klasikong halimbawa ng heteroscedasticity ay ang ng kita kumpara sa paggasta sa mga pagkain. Habang tumataas ang kita, tataas ang pagkakaiba-iba ng pagkonsumo ng pagkain.
Ano ang ibig sabihin ng Homoscedasticity sa mga istatistika?
Sa pagsusuri ng regression, ang homoscedasticity ay nangangahulugang isang sitwasyon kung saan ang pagkakaiba ng dependent variable ay pareho para sa lahat ng data. Ang homoscedasticity ay nagpapadali sa pagsusuri dahil karamihan sa mga pamamaraan ay nakabatay sa pag-aakalang may pantay na pagkakaiba.
Ano ang ibig sabihin ng heteroscedasticity sa regression?
Ang
Heteroskedasticity ay tumutukoy sa mga sitwasyon kung saan ang pagkakaiba ng mga nalalabi ay hindi pantay sa isanghanay ng mga sinusukat na halaga. Kapag nagpapatakbo ng pagsusuri ng regression, ang heteroskedasticity ay nagreresulta sa hindi pantay na pagkakalat ng mga nalalabi (kilala rin bilang termino ng error).
Heteroskedasticity summary
