Halimbawa, maraming tao ang hindi gustong mag-standardize ng mga dummy variable, na may mga value lang na 0 at 1, dahil ang "isang standard deviation increase" ay hindi isang bagay na maaaring aktwal na mangyari sa ganoong variable. Kaya naman, baka gusto mong iwan ang ang mga dummy na variable na hindi pamantayan habang ine-standardize ang mga tuluy-tuloy na X variable.
Kailangan ko bang i-standardize ang dependent variable?
Dapat mong i-standardize ang mga variable kapag ang iyong regression model ay naglalaman ng polynomial na termino o mga termino sa pakikipag-ugnayan. Bagama't ang mga uri ng terminong ito ay maaaring magbigay ng napakahalagang impormasyon tungkol sa kaugnayan sa pagitan ng tugon at mga variable ng predictor, gumagawa din ang mga ito ng labis na dami ng multicollinearity.
May katuturan bang i-standardize ang mga binary variable?
Pabor ang ilang mananaliksik na i-standardize ang mga binary variable dahil gagawin nito ang lahat ng predictors sa parehong sukat. Ito ay isang karaniwang kasanayan sa penalized regression (lasso). Sa kasong ito, binabalewala ng mga mananaliksik ang interpretasyon ng mga variable.
Dapat ba nating i-standardize ang mga kategoryang variable?
Ito ay karaniwang kasanayan na i-standardize o igitna ang mga variable upang gawing mas nabibigyang-kahulugan ang data sa simpleng pagsusuri ng mga slope; gayunpaman, ang categorical variable ay hindi dapat i-standardize o igitna. Maaaring gamitin ang pagsubok na ito sa lahat ng coding system.
Paano mo i-standardize ang iba't ibang variable?
Karaniwan, upang i-standardizemga variable, kinakalkula mo ang ang mean at standard deviation para sa isang variable. Pagkatapos, para sa bawat naobserbahang value ng variable, ibawas mo ang mean at hahatiin mo sa standard deviation.
