Pagtataya ng Sanhi: Ang pagtataya ng sanhi ay ang teknikong ipinapalagay na ang variable na mahulaan ay may ugnayang sanhi-epekto sa isa o higit pang iba pang independent variable. Karaniwang isinasaalang-alang ng mga diskarteng sanhi ang lahat ng posibleng salik na maaaring makaapekto sa dependent variable.
Ano ang kahulugan ng isang causal forecasting model?
Ipinapalagay na ang dependent variable na hinuhulaan ay nauugnay sa iba pang variable na tinatawag na explanatory variables. Maaaring may malawak na hanay ng mga independiyenteng variable kabilang ang mga kampanya sa pag-advertise, mga kaugnay na benta ng mga item, ang presyong sinisingil, pana-panahon o lokal na mga impluwensya.
Ano ang tatlong uri ng pagtataya?
May tatlong pangunahing uri-mga diskarte sa husay, pagsusuri at projection ng serye ng oras, at mga causal na modelo.
Ano ang apat na uri ng pagtataya?
May apat na pangunahing uri ng mga paraan ng pagtataya na ginagawa ng mga financial analyst. Magsagawa ng pagtataya sa pananalapi, pag-uulat, at pagsubaybay sa mga sukatan ng pagpapatakbo, pag-aralan ang data sa pananalapi, gumawa ng mga modelong pampinansyal na gagamitin upang mahulaan ang mga kita sa hinaharap. Sa accounting, ang mga terminong "benta" at, mga gastos, at mga gastos sa kapital para sa isang negosyo.
Paano ginagamit ang regression para sa causal forecasting?
Ang
Regression Analysis ay isang causal / econometric forecasting method. … Ang error ay isang random na variable na may mean na zero conditional onang mga variable na nagpapaliwanag. Ang mga independyenteng variable ay sinusukat nang walang error. (Tandaan: Kung hindi ito totoo, ang pagmomodelo ay maaaring gawin sa halip, gamit ang mga error-in-variables na diskarte ng modelo).
