Ang
Cubic spline interpolation ay isang espesyal na kaso para sa Spline interpolation na kadalasang ginagamit upang maiwasan ang problema ng Runge's phenomenon. Ang paraang ito ay nagbibigay ng interpolating polynomial na mas makinis at may mas maliit na error kaysa sa ilang iba pang interpolating polynomial gaya ng Lagrange polynomial at Newton polynomial.
Aling function ang ginagamit para sa cubic spline interpolation?
Ito ay nangangahulugan na ang curve ay isang “tuwid na linya” sa mga dulong punto. Malinaw, S 1 ″ (x 1)=0, S n − 1 ″ (x n)=0. Sa Python, maaari nating gamitin ang SciPy's function na CubicSpline upang magsagawa ng cubic spline interpolation.
Paano gumagana ang cubic spline interpolation?
Ang
Cubic spline interpolation ay isang mathematical na paraan na karaniwang ginagamit upang bumuo ng mga bagong punto sa loob ng mga hangganan ng isang hanay ng mga kilalang puntos. Ang mga bagong puntong ito ay mga value ng function ng isang interpolation function (tinukoy bilang spline), na mismong binubuo ng maramihang cubic piecewise polynomial.
Ano ang spline interpolation at bakit ito ginagamit?
Sa matematika, ang spline ay isang espesyal na function na tinukoy nang paisa-isa ng mga polynomial. Sa mga problema sa interpolating, madalas na mas pinipili ang spline interpolation kaysa polynomial interpolation dahil nagbubunga ito ng magkatulad na resulta, kahit na gumagamit ng mga low-degree na polynomial, habang iniiwasan ang phenomenon ni Runge para sa mas mataas na degree.
Ano ang natural na cubic spline interpolation?
'Natural Cubic Spline' - ayisang piece-wise cubic polynomial na dalawang beses na patuloy na naiba. … Sa mathematical language, nangangahulugan ito na ang pangalawang derivative ng spline sa mga end point ay zero.
