Pag-uuri ng Teksto Gamit ang Convolutional Neural Network (CNN): … tulad ng “I hate”, “very good” at samakatuwid ang mga CNN ay makikilala sila sa pangungusap anuman ang kanilang posisyon.
Aling neural network ang pinakamainam para sa pag-uuri ng teksto?
Na ang isang pangunahing diskarte ay ang paggamit ng mga pag-embed ng salita at convolutional neural network para sa pag-uuri ng teksto. Na ang isang solong layer na modelo ay maaaring gumana nang maayos sa katamtamang laki ng mga problema, at mga ideya kung paano ito i-configure. Na ang mga mas malalalim na modelo na direktang gumagana sa text ay maaaring ang hinaharap ng natural na pagproseso ng wika.
Maaari bang gamitin ang CNN para sa pag-uuri?
Ang
CNN ay maaaring gamitin sa tonelada ng mga application mula sa pagkilala sa larawan at video, pag-uuri ng larawan, at mga sistema ng rekomendasyon hanggang sa natural na pagproseso ng wika at pagsusuri ng medikal na larawan. … Ito ang paraan na gumagana ang isang CNN! Larawan ni NatWhitePhotography sa Pixabay. Ang mga CNN ay may input layer, at output layer, at hidden layer.
Aling uri ng CNN ang ginagamit para sa pag-uuri ng teksto?
class TextCNN(object): """ Isang CNN para sa pag-uuri ng text. Gumagamit ng layer ng pag-embed, na sinusundan ng convolutional, max-pooling at softmax layer.
Maaari bang gamitin ang CNN para sa pagpoproseso ng text?
Tulad ng pag-uuri ng pangungusap, ang CNN ay maaari ding ipatupad para sa iba pang mga gawain sa NLP tulad ng machine translation, Sentiment Classification, Relation Classification, TextualPagbubuod, Pagpili ng Sagot atbp.
