Ang
Handwriting recognition (HWR), na kilala rin bilang Handwritten Text Recognition (HTR), ay ang kakayahan ng isang computer na tumanggap at bigyang-kahulugan ang naiintindihan na sulat-kamay na input mula sa mga mapagkukunan gaya ng mga papel na dokumento, mga larawan, touch-screen at iba pang device.
Paano mo ginagawa ang pagkilala sa sulat-kamay?
Deep learning ay malawakang ginagamit upang makilala ang sulat-kamay. Sa offline na pagkilala sa sulat-kamay, sinusuri ang teksto pagkatapos maisulat. Ang tanging impormasyon na maaaring masuri ay ang binary na output ng isang character laban sa isang background.
Paano ko matutukoy ang isang sulat-kamay na text sa isang larawan?
Handwriting detection na may Optical Character Recognition (OCR) Ang Vision API ay maaaring makakita at mag-extract ng text mula sa mga larawan: DOCUMENT_TEXT_DETECTION ay kumukuha ng text mula sa isang larawan (o file); ang tugon ay na-optimize para sa siksik na teksto at mga dokumento. Kasama sa JSON ang impormasyon ng page, block, talata, salita, at break.
Gumagana ba ang OCR sa sulat-kamay?
OCR tools analyse the handwritten or typed text in images and convert it into editable text. Ang ilang tool ay mayroon ding mga spell checker na nagbibigay ng karagdagang tulong sa kaso ng mga hindi nakikilalang salita.
Para saan ang pagkilala sa sulat-kamay?
Sa handwriting recognition (HWR) binibigyang-kahulugan ng device ang mga sulat-kamay na character o salita ng user sa isang format na naiintindihan ng computer (hal., Unicode text). Ang input devicekaraniwang binubuo ng stylus at touch-sensitive na screen.
