Sa teorya ng posibilidad, ang hindi pagkakapantay-pantay ni Chebyshev (tinatawag ding hindi pagkakapantay-pantay ng Bienaymé–Chebyshev) ay ginagarantiyahan na, para sa isang malawak na uri ng mga pamamahagi ng posibilidad, hindi hihigit sa isang partikular na bahagi ng mga halaga ay maaaring higit sa isang tiyak distansya mula sa mean.
Paano mo gagawin ang hindi pagkakapantay-pantay ni Chebyshev?
Ang hindi pagkakapantay-pantay ni Chebyshev ay nagbibigay ng paraan upang malaman kung anong bahagi ng data ang nasa K standard deviations mula sa mean para sa anumang set ng data.
Illustration of the Inequality
- Para sa K=2 mayroon tayong 1 – 1/K2=1 - 1/4=3/4=75%. …
- Para sa K=3 mayroon tayong 1 – 1/K2=1 - 1/9=8/9=89%. …
- Para sa K=4 mayroon tayong 1 – 1/K2=1 - 1/16=15/16=93.75%.
Ano ang sinusukat ng hindi pagkakapantay-pantay ni Chebyshev?
Chebyshev's inequality, also known as Chebyshev's theorem, is a statistical tool na sumusukat sa dispersion sa isang data population na nagsasaad na hindi hihigit sa 1 / k2 ng mga value ng distribution ang magiging higit sa k standard deviations ang layo mula sa mean.
Ano ang C sa hindi pagkakapantay-pantay ni Chebyshev?
Ang hindi pagkakapantay-pantay ni Markov ay nagbibigay sa atin ng mataas na hangganan sa mga probabilidad ng buntot ng isang hindi-negatibong random na variable, batay lamang sa inaasahan. Hayaang ang X ay anumang random na variable (hindi kinakailangang hindi negatibo) at hayaan ang c ay anumang positibong numero. …
Ano ang 95% na panuntunan?
Isinasaad ng 95% na Panuntunan na tinatayang95% ng mga obserbasyon ay nasa loob ng dalawang standard deviations ng mean sa isang normal na distribution. Normal na Pamamahagi Isang partikular na uri ng simetriko na pamamahagi, na kilala rin bilang hugis-kampana na pamamahagi.
