Ang
Closeness centrality ay isang sukatan ng average na pinakamaikling distansya mula sa bawat vertex sa bawat isa na vertex. Sa partikular, ito ang kabaligtaran ng average na pinakamaikling distansya sa pagitan ng vertex at lahat ng iba pang mga vertex sa network. Ang formula ay 1/(average na distansya sa lahat ng iba pang vertices).
Ano ang closeness centrality?
Ang
Closeness centrality ay isang kapaki-pakinabang na sukatan na tinatantya kung gaano kabilis ang daloy ng impormasyon sa pamamagitan ng isang ibinigay na node sa iba pang mga node. Figure 28 Pagkalkula ng closeness centrality ng mga node sa isang graph.
Ano ang magandang closeness centrality?
Ang
Closeness centrality ay isang paraan ng pag-detect ng mga node na nakakapag-spread ng impormasyon very nang mahusay sa pamamagitan ng isang graph. Sinusukat ng closeness centrality ng isang node ang average farness nito (inverse distance) sa lahat ng iba pang node. Ang mga node na may mataas na marka ng closeness ay may pinakamaikling distansya sa lahat ng iba pang node.
Paano mo kinakalkula ang sentralidad?
Upang kalkulahin ang pagitan ng sentralidad, kunin mo ang bawat pares ng network at bilangin kung ilang beses maaaring matakpan ng isang node ang pinakamaikling landas (geodesic distance) sa pagitan ng dalawang node ng pares.
Ano ang centrality at closeness centrality?
Ang
Betweenness centrality ay karaniwang itinuturing bilang isang sukatan ng pagdepende ng iba sa isang partikular na node, at samakatuwid bilang isang sukatan ng potensyal na kontrol. Ang pagiging sentro ng pagiging malapit ay karaniwang binibigyang kahuluganalinman bilang isang sukatan ng kahusayan sa pag-access o ng kalayaan mula sa potensyal na kontrol ng mga tagapamagitan.
