Ang pinakamahusay na paraan upang maalis ang pagiging huwad sa isang pananaliksik na pag-aaral ay ang kontrolin ito, sa istatistikal na kahulugan, mula sa simula. Kabilang dito ang maingat na pagsasaalang-alang sa lahat ng mga variable na maaaring makaapekto sa mga natuklasan at isama ang mga ito sa iyong istatistikal na modelo upang makontrol ang epekto ng mga ito sa dependent variable.
Aling pamamaraan ang nagbabawas sa panganib ng Pagkakasinungalingan sa mga hindi pang-eksperimentong disenyo?
Randomization. Ang isang pamamaraan na tinatawag na randomization ay ginagamit upang mabawasan ang panganib ng pagiging huwad.
Ano ang Spuriousness sa pananaliksik?
Ang huwad na ugnayan, o pagiging huwad, ay nangyayari kapag ang dalawang salik ay lumilitaw na kaswal na nauugnay sa isa't isa ngunit hindi. … Gumagamit ang mga istatistika at siyentipiko ng maingat na pagsusuri sa istatistika upang matukoy ang mga huwad na relasyon. Ang pagkumpirma ng isang sanhi na relasyon ay nangangailangan ng isang pag-aaral na kumokontrol para sa lahat ng posibleng mga variable.
Ano ang 3 pamantayan para sa sanhi?
May tatlong kundisyon para sa causality: covariation, temporal precedence, at kontrol para sa “third variables.” Binubuo ng huli ang mga alternatibong paliwanag para sa naobserbahang ugnayang sanhi.
Paano mo malalaman kung huwad ang isang relasyon?
Huwad na relasyon:
- Ang mga sukat ng dalawa o higit pang mga variable ay tila nauugnay (nakakaugnay) ngunit sa katunayan ay hindi direktang nauugnay.
- Relasyon na dulot ng pangatlong variable na “nakatago.”
- Maaaring makaimpluwensya sa independent variable, oparehong independent at dependent variable.
