Ang
Regression analysis ay isang subfield ng pinangangasiwaang machine learning. Nilalayon nitong imodelo ang kaugnayan sa pagitan ng isang tiyak na bilang ng mga feature at isang tuluy-tuloy na target na variable.
Ang regression ba ay pinangangasiwaan o hindi pinangangasiwaan?
Ang
Regression ay isang supervised machine learning technique na ginagamit upang hulaan ang mga tuluy-tuloy na value. Ang pinakalayunin ng regression algorithm ay ang mag-plot ng best-fit na linya o curve sa pagitan ng data. … Ginagamit ang polynomial regression kapag hindi linear ang data.
Ang linear regression ba ay pinangangasiwaan o hindi sinusubaybayang pag-aaral?
Linear regression ay pinangangasiwaan. Magsisimula ka sa isang dataset na may kilalang dependent variable (label), sanayin ang iyong modelo, pagkatapos ay ilapat ito sa ibang pagkakataon. Sinusubukan mong hulaan ang isang tunay na numero, tulad ng presyo ng isang bahay. Ang logistic regression ay pinangangasiwaan din.
Bakit tinatawag ang regression na pinangangasiwaang pag-aaral?
Ang
Regression ay isang pinangangasiwaang diskarte sa pag-aaral na nakakatulong sa paghahanap ng ugnayan sa pagitan ng mga variable at nagbibigay-daan sa amin na mahulaan ang tuluy-tuloy na output variable batay sa ang isa o higit pang predictor variable.
Ang regression ba ay isang halimbawa ng pinangangasiwaan o hindi pinangangasiwaang pag-aaral?
Ang ilang karaniwang uri ng mga problema na binuo sa itaas ng pag-uuri at regression ay kinabibilangan ng rekomendasyon at hula ng time series ayon sa pagkakabanggit. Ilang sikat na halimbawa ng pinangangasiwaang machine learning algorithm ay: Linear regression para sa regression problema.
