Ang pangunahing software tool ng deep learning ay TensorFlow.
Maaaring ito ay:
- Voice recognition – kadalasang ginagamit sa IoT, Automotive, Security at UX/UI.
- Paghahanap gamit ang boses – kadalasang ginagamit sa Telecom, Mga Manufacturer ng Handset.
- Sentiment Analysis – kadalasang ginagamit sa CRM.
- Flaw Detection (ingay ng makina) – kadalasang ginagamit sa Automotive at Aviation.
Saan kadalasang ginagamit ang TensorFlow?
Ang
TensorFlow ay ginagamit para gumawa ng mga malalaking neural network na may maraming layer. Pangunahing ginagamit ang TensorFlow para sa deep learning o mga problema sa machine learning gaya ng Classification, Perception, Understanding, Discovering, Prediction at Creation.
Para saan ang TensorFlow JS?
TensorFlow. Ang js ay isang open-source na hardware-pinabilis na JavaScript library para sa pagsasanay at pag-deploy ng mga modelo ng machine learning. Gumamit ng flexible at intuitive na mga API upang bumuo ng mga modelo mula sa simula gamit ang mababang antas ng JavaScript linear algebra library o ang high-level na layers API.
Anong mga program ang gumagamit ng TensorFlow?
Iba pang pangunahing TensorFlow Application ay kinabibilangan ng:
- Speech Recognition System.
- Pagkilala at pag-tag ng Larawan/Video.
- Mga Self Driving Cars.
- Pagbubuod ng Teksto.
- Pagsusuri ng Sentimento.
Mahirap bang matutunan ang TensorFlow?
Para sa mga mananaliksik, ang Tensorflow ay mahirap matutunan at mahirap gamitin. Ang pananaliksik ay tungkol sa flexibility, atkakulangan ng flexibility ay inihurnong sa Tensorflow sa isang malalim na antas. … Ang likas na deklaratibo ng framework ay nagpapahirap sa pag-debug.
