Ang
Reinforcement Learning (RL) ay binibigyan ng sistema ng mga reward at parusa. Ang reinforcement learning ay mas malawak kaysa sa sinusubaybayan o hindi pinangangasiwaang pag-aaral upang maabot ang isang layunin o makakuha lamang mula sa mga insentibo at parusa mula sa pakikipag-ugnayan sa kapaligiran.
Sa anong uri ng mga reward at parusa ang ibinibigay bilang feedback?
Ang una ay evaluative na feedback bilang reinforcement, kung saan ginagamit ang mga reward at parusa para hubugin ang pag-uugali ng mag-aaral sa pamamagitan ng mga mekanismo ng reinforcement learning.
Ano ang mga uri ng gantimpala at parusa?
Ngayon, pagsamahin natin ang apat na terminong ito: positive reinforcement, negative reinforcement, positive punishment, at negative punishment (Talahanayan 1). May idinagdag upang mapataas ang posibilidad ng isang pag-uugali. May idinagdag upang bawasan ang posibilidad ng isang gawi.
Anong uri ng pag-aaral ang nakabatay sa reward at punishment approach?
Implicitly, nang walang sinasadyang pagproseso, natututo ang mga indibidwal tungkol sa halaga ng reward at parusa ng bawat konteksto at aktibidad. Ang mga associative learning na prosesong ito, ay nakakaapekto sa posibilidad na ang mga indibidwal ay muling makisali sa mga naturang aktibidad o hanapin ang kontekstong iyon.
Paano nakakaimpluwensya ang gantimpala at parusa sa pag-aaral?
Sa pangkalahatan, nakita namin ang maliit na epekto ng reward sa alinman sa pag-aaral o pagpapanatili. Walang epekto ang parusa sa pagpapanatili ng kasanayan, ngunit may makabuluhang,mga epektong nakasalalay sa gawain sa pag-aaral. Sa parusa sa SRTT pinahusay na bilis na may kaunting epekto sa katumpakan. Sa kabaligtaran, pinahina ng parusa ang pagganap sa FTT.
