Ang
Exploratory Data Analysis ay tumutukoy sa kritikal na proseso ng pagsasagawa ng mga paunang pagsisiyasat sa data upang matuklasan ang mga pattern, makita ang mga anomalya, subukan ang hypothesis at suriin ang mga pagpapalagay sa tulong ng mga istatistika ng buod at mga graphical na representasyon.
Ano ang maaari nating gawin sa pagsusuri ng data sa paggalugad?
Ang
Exploratory Data Analysis (EDA) ay isang diskarte sa pagsusuri ng mga dataset upang ibuod ang kanilang mga pangunahing katangian. Ito ay ginagamit upang maunawaan ang data, makakuha ng ilang konteksto hinggil dito, maunawaan ang mga variable at ang mga ugnayan sa pagitan ng mga ito, at bumalangkas ng mga hypotheses na maaaring maging kapaki-pakinabang sa pagbuo ng mga predictive na modelo.
Ano ang mga hakbang sa pagsusuri ng data sa paggalugad?
Mga Hakbang sa Pag-explore at Preprocessing ng Data:
- Pagkilala sa mga variable at uri ng data.
- Pagsusuri sa mga pangunahing sukatan.
- Non-Graphical Univariate Analysis.
- Graphical Univariate Analysis.
- Bivariate Analysis.
- Mga variable na pagbabago.
- Nawawalang halaga ng paggamot.
- Outlier na paggamot.
Ano ang exploratory data analysis sa pananaliksik?
Ang
Exploratory data analysis (EDA) ay ang unang hakbang sa proseso ng pagsusuri ng data. … Kasama sa EDA ang pagsusuri ng mga pattern, trend, outlier, at hindi inaasahang resulta sa umiiral nang data ng survey, at paggamit ng visual at quantitative na pamamaraan upang i-highlight ang salaysay na ang data aynagsasabi.
Ano ang dalawang paraan na ginagamit sa pagsusuri ng data ng eksplorasyon?
Ang mga uri ng diskarte sa EDA ay alinman sa graphical o quantitative (hindi graphical). Habang ang mga graphical na pamamaraan ay kinabibilangan ng pagbubuod ng data sa diagrammatic o visual na paraan, ang quantitative method, sa kabilang banda, ay kinabibilangan ng pagkalkula ng summary statistics.
