Ang pagpapalit ng paliwanag at mga variable ng pagtugon ay hindi magbabago sa least-squares na linya ng regression. II. Ang slope ng linya ay napakasensitibo sa mga outlier sa x na direksyon na may malalaking residual. … Ang halaga ng r^2 na malapit sa 1 ay hindi ginagarantiyahan na ang ugnayan sa pagitan ng mga variable ay linear.
Ano ang mangyayari kung ililipat mo ang mga variable na nagpapaliwanag at tugon?
Mga katotohanan tungkol sa least–squares na linya ng regression
Mahalaga ang pagkakaiba sa pagitan ng mga variable na nagpapaliwanag at tugon. Dahil tinitingnan lang ng linya ng regression ang mga deviation ng mga punto ng data mula sa linya sa patayong direksyon, kung ililipat natin ang variables makakakuha tayo ng ibang linya ng regression.
Ano ang epekto ng pagpapalit ng mga variable na nagpapaliwanag at pagtugon sa koepisyent ng ugnayan?
Hindi nagbabago ang ugnayan kapag nagbago ang mga yunit ng pagsukat ng alinman sa isa sa mga variable. Sa madaling salita, kung babaguhin natin ang mga yunit ng pagsukat ng variable na nagpapaliwanag at/o ang variable ng tugon, ito ay walang epekto sa ugnayan (r).
Nakakaapekto ba ang nagpapaliwanag na variable sa response variable?
Pinapaliwanag ng Explanatory variable ang ang variation na dulot nito sa Response Variable. Ang variable ng Tugon ay ang kinalabasan ng impluwensya ng variable na Nagpapaliwanag.
Nagbabago ba ang nagpapaliwanag na variable?
Explanatory Variables vs.
Ang response variable ay ang focus ng isang tanong sa isang pag-aaral o eksperimento. Ang isang nagpapaliwanag na variable ay isa na nagpapaliwanag ng mga pagbabago sa variable na iyon.
