Ang
Max Pooling ay gumaganap din bilang Noise Suppressant. Itinatapon nito ang maingay na pag-activate at nagsasagawa rin ng de-noising kasama ng pagbawas ng dimensionality.
Ano ang nagagawa ng Max pooling?
Ang
Maximum pooling, o max pooling, ay isang pooling operation na kinakalkula ang maximum, o pinakamalaking, value sa bawat patch ng bawat feature map. Ang mga resulta ay down na na-sample o naka-pool na mga feature na mapa na nagha-highlight sa pinakakasalukuyang feature sa patch, hindi ang average na presensya ng feature sa kaso ng average na pooling.
Ano ang mga uri ng pooling?
Ang tatlong uri ng pooling operations ay:
- Max pooling: Pinili ang maximum na pixel value ng batch.
- Min pooling: Pinili ang minimum na pixel value ng batch.
- Average na pooling: Ang average na value ng lahat ng pixel sa batch ay pinili.
Bakit ginagamit ang Max pooling sa CNN?
Ang mga pooling layer ay ginagamit upang bawasan ang mga dimensyon ng mga feature na mapa. Kaya, binabawasan nito ang bilang ng mga parameter na matututuhan at ang dami ng computation na ginawa sa network. Binubuod ng pooling layer ang mga feature na naroroon sa isang rehiyon ng feature map na nabuo ng convolution layer.
Aling pooling ang pinakagusto sa CNN?
Pooling Layers
Ang pinakakaraniwang diskarte na ginagamit sa pooling ay max pooling.
